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遥感技术与应用  2005, Vol. 20 Issue (3): 366-370    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2005.3.366
图像与数据处理     
SPOT-5全色与多光谱数据融合方法的比较研究
孙蓉桦,郭德方
(浙江大学空间信息技术研究所,浙江杭州  310027)
Study on Fusion Algorithms of SPOT-5 PAN and Multi-spectral Images
SUN Rong-hua, GUO De-fang
(Institute of Space and Information Techniques,Zhejiang University,Hangzhou310027,China)
 全文: PDF 
摘要:

多源遥感影像融合是20世纪70年代提出的数据(信息)融合理论在遥感学应用的一个分支,是近年来研究的热点。SPOT-5的多光谱图像含有丰富的光谱信息,而全色图像有很高的空间分辨率,通过将多光谱图像和全色图像进行像素级的融合,使融合后的图像在保留多光谱信息的同时尽量提高空间分辨率。不仅可以提高图像的可视效果,为测量和专业制图提供有利的数据,而且可以用于地物分类、目标识别等一系列处理。此外从景观分类的角度对3种方法的融合效果进行评价分析。

关键词: SPOT-5影像融合比较评价    
Abstract:

The merging of multi-origin images is a embranchment of the theory of data merging applied in remote sensing. It becomes a hotspot. SPOT-5 multi-spectral image has abundant spectrum information,although the PAN image has high space resolving power. Using pixel merging in SPOT-5 PAN and multispectral images, we can improve the multi-spectral image' s space resolving power. Preparing for specialty drawing, terra classify, identified and so on.

Key words: SPOT-5    Image merging    Evaluation
收稿日期: 2004-09-13 出版日期: 2011-10-27
:  TP 75  
作者简介: 孙蓉桦(1980-),女,硕士研究生,研究方向为环境遥感。
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引用本文:

孙蓉桦,郭德方. SPOT-5全色与多光谱数据融合方法的比较研究[J]. 遥感技术与应用, 2005, 20(3): 366-370.

SUN Rong-hua, GUO De-fang. Study on Fusion Algorithms of SPOT-5 PAN and Multi-spectral Images. Remote Sensing Technology and Application, 2005, 20(3): 366-370.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2005.3.366        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2005/V20/I3/366

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