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遥感技术与应用
    
矿山环境遥感监测研究进展
黄登冕1,张聪1,姚晓军1,杨显华2,刘娟3
1. 西北师范大学
2. 四川省地质调查院
3. 甘肃省地质矿产勘查开发局第三地质矿产勘查院
Research Progress of Mine Environment Remote Sensing Monitoring
 全文: PDF(644 KB)  
摘要: 矿产资源是人类赖以生存和发展的重要生产资料,开展矿山监测对于矿产资源开发利用和矿区环境保护至关重要。由于具有大范围、多时相和综合性等优势,遥感技术已成为矿山监测的主要手段。针对矿山开发利用状况、地质灾害问题以及生态环境监测与质量评价等需求,系统总结了矿山环境遥感监测所用的数据源、方法和模型。目前遥感监测数据源已趋于多样化并覆盖矿山监测各方面,得益于云计算平台及人工智能技术快速发展,大数据分析和深度学习等方法在矿山环境遥感监测中逐渐发挥重要作用,而多源数据融合、地物智能化提取、三维形变监测和定量反演等是矿山环境遥感监测存在的主要问题与挑战。
关键词: 矿山遥感监测矿产资源地质灾害生态环境    
Abstract: Mineral resources are important production materials for human survival and development, and the monitoring of mine environment is crucial for mineral resources exploitation and protection. Due to the advantages including large-scale, multi temporal and comprehensive, remote sensing technology has become the main means of mine monitoring. Aiming to the requirements of mine development and utilization, geological disasters, ecological environment monitoring and quality evaluation, we systematically summarized data sources, methods and models used in remote sensing monitoring of mine environment. Especially, data sources adopted in remote sensing monitoring of mine have tended to diversify and involve in all aspects of mine monitoring. Along with the rapid development of cloud computing platform and artificial intelligence technology, methods such as big data analysis and deep learning have gradually played an important role in remote sensing monitoring of mine environment, while multi-source data fusion, intelligent extraction of features, three-dimensional deformation monitoring and quantitative inversion are the main problems and challenges.
Key words: mine    remote sensing monitoring    mineral resources    geological hazards    ecological environment.
收稿日期: 2021-11-19 出版日期: 2022-05-18
基金资助: 中国科学院“西部之光”人才培养引进计划项目;陇原青年创新创业人才个人项目
通讯作者: 姚晓军   
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黄登冕
张聪
姚晓军
杨显华
刘娟

引用本文:

黄登冕 张聪 姚晓军 杨显华 刘娟. 矿山环境遥感监测研究进展[J]. 遥感技术与应用, 10.11873/j.issn.1004-0323.2022.4.576.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/Y0/V/I/576

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