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遥感技术与应用  2004, Vol. 19 Issue (5): 295-300    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2004.5.295
技术方法     
关于地表反照率遥感反演的几个问题
王介民1,高 峰2
(1.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃兰州 730000;2.中国科学院资源环境科学信息中心,甘肃兰州 730000))摘要:
Discussion on the Problems on Land SurfaceAlbedo Retrieval by Remote Sensing Data
WANG Jie-min1, GAO Feng2
(1.Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute,Chinese Academy ofSciences,Lanzhou730000,China; 2.The Scientific Information Centre for Resources andEnvironment,Chinese Academy of Sicences,Lanzhou730000,China)
 全文: PDF 
摘要:

分析了地表反照率对陆面辐射能收支以及区域和全球气候的影响,强调了地表反照率是遥感反演陆面参数时的第一重要参数,地表反照率或多波段遥感中不同谱段的地表反射率的准确反演常常是准确估算其它陆面参数如植被和土地利用/土地覆盖等状况的先决条件。在对当前关于反照率的概念及容易混淆的术语进行阐述和说明的基础上,简述了遥感反演地表反照率的步骤和主要难点的解决方法,进而对常用陆面过程模式计算地表反照率的过程作了分析,并将其结果与MODIS有关产品进行了比较,强调了遥感与陆面过程模式和气候模式的结合。

关键词: 地表反照率二向反射分布函数地面能量收支陆面过程模式遥感    
Abstract:

The effects of albedo on land surface radiation budget and regional and global climate wereanalyzed in this paper. Retrieving accurately land surface albedo by remote sensing data is the preconditionof other land surface parameters retrieval, so albedo is the first important parameter in land surfaceparameters retrieval by remote sensing data. On the basis of the concept of albedo and other terms oftenconfused were demonstrated, the steps and solutions to main difficulties of retrieving land surface albedoby remote sensing data were given and discussed briefly. At last, we analyzed the process of calculatingalbedo in present land surface process models and compared the results with the products related toMODIS. The integration of remote sensing and land surface process models and global climate models wasemphasized.

Key words: Land surface albedo    BRDF    Land surface radiation budget    Land surface process model    Remote sensing
收稿日期: 2004-07-25 出版日期: 2011-12-26
:  TP 79  
基金资助:

国家重点基础研究发展规划项目(“973”项目)(G2000077908)资助。

作者简介: 王介民(1937-),男,研究员,博士生导师,主要从事大气科学与遥感应用研究。
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作者相关文章  

引用本文:

王介民,高 峰. 关于地表反照率遥感反演的几个问题[J]. 遥感技术与应用, 2004, 19(5): 295-300.

WANG Jie-min, GAO Feng. Discussion on the Problems on Land SurfaceAlbedo Retrieval by Remote Sensing Data. Remote Sensing Technology and Application, 2004, 19(5): 295-300.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2004.5.295        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2004/V19/I5/295

〔1〕 李小文,汪骏发,王锦地,等.多角度与热红外对地遥感〔M〕.北京:科学出版社,2001.〔2〕 YANG Shunlin.Quantitative Remote Sensing of Land Surfaces〔M〕. New Jersey: John Wiley &Sons, Inc., 2004.〔3〕 Schaaf C B, Gao F, Strabler A H,et al. First OperationalBRDF, Albedo Nadir Reflectance Products from MODIS〔J〕.Remote Sen Environ, 2002, 83:135~148.〔4〕 Dai Y, Zhou L, Dickinson R E,et al. The Common LandModel〔J〕. Bull Amer Meter Soc, 2003. 1013~1023.〔5〕 Zhou L. Comparison of Seasonal and Spatial Variations ofAlbedos from MODIS and Common Land Model〔J〕. JGeophys Res Atmosphere, 2003, 108(D15): 4488.

[1] 王卷乐, 程凯, 边玲玲, 韩雪华, 王明明. 面向SDGs和美丽中国评价的地球大数据集成框架与关键技术[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 775-783.
[2] 王恺宁,王修信,黄凤荣,罗涟玲. 喀斯特城市地表温度遥感反演算法比较[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 803-810.
[3] 张晓峰,吕晓琪,张信雪,张继凯,王月明,谷宇,樊宇. 多时刻海色遥感数据融合及其可视化[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 873-880.
[4] 谢旭,陈芸芝. 基于PSO-RBF神经网络模型反演闽江下游水体悬浮物浓度[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 900-907.
[5] 迟文峰,匡文慧,贾静,刘正佳. 京津风沙源治理工程区LUCC及土壤风蚀强度动态遥感监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 965-974.
[6] 胡云锋,商令杰,张千力,王召海. 基于GEE平台的1990年以来北京市土地变化格局及驱动机制分析[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 573-583.
[7] 李晨伟,张瑞丝,张竹桐,曾敏 . 基于多源遥感数据的构造解译与分析—以西藏察隅吉太曲流域为例[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 657-665.
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[9] 廖凯涛,齐述华,王成,王点. 结合GLAS和TM卫星数据的江西省森林高度和生物量制图[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 713-720.
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[11] 王琳,徐涵秋,李胜. 重钢重工业区迁移对区域生态的影响研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 387-397.
[12] 任浙豪,周坚华. 增大特征空间复杂度的方法——以城镇下垫面遥感分类为[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 408-417.
[13] 王宝刚,晋锐,赵泽斌,亢健. 被动微波遥感在地表冻融监测中的应用研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 193-201.
[14] 秦振涛,杨茹,张靖,杨武年. 基于聚类结构自适应稀疏表示的高光谱遥感图像修复研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 212-215.
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