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遥感技术与应用  2005, Vol. 20 Issue (3): 332-337    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2005.3.332
研究与应用     
结合自动分区与分层分析的多光谱遥感图像地物分类方法
张翊涛,陈洋,王润生
(国防科技大学ATR重点实验室,湖南长沙  410073 )
Multispectral Image Classification Based on SubRegion and Hierarchical Theory
ZHANG Yi-tao,CHEN Yang,WANG Run-sheng
(ATR Lab.of National University of Defense Technology,Changsha  410073,China)
 全文: PDF 
摘要:

结合分区与分层的思想,针对多光谱遥感图像,提出一种新的分类方法。在地物光谱分析基础上实现遥感影像的自动分区,然后运用多光谱图像主成份变换前后的地物光谱特征实现地物的分层提取。该分类方法在大庆部分地区地物分类中得到了应用,结果表明,该方法比常规的监督分类在分类精度上有了明显提高。

关键词: 遥感图像分区分类分层分类    
Abstract:

The development of remote sensing has offered abundant observing the data to mankind. And a trend of quantitative analysis of remotely sensed information is gradually realizing information extracted from the image automatically. It is not only the demand of the remote sensing application but also the advance of the remote sensing self-development. There is a very important demand at present in automatic classification of topographical objects by utilizing the remotely sensed image. However, automatic classification based on computer systems is still a challenge field because of the limitations of the complexity of natural conditions and remote sensing technology itself. The aim of this paper is to study classification approach of topographical objects with Multispectral image. In this thesis, a new method is presented, which is based on Sub-area and Hierarchical theory and consists of two parts. The first part is image automatic Sub-area based on spectrum analysis of topographical objects. The second part is multi-layers extracting
of topographical objects with data of the spectrum characteristics before PCA and after PCA. In terms of the new method, a Hierarchical classification algorithm is developed, then applied to the classification of topographical objects in the partial region of Daqing. The experimental result shows the classification accuracy by our approach is obviously higher than the results by the traditional approaches.

Key words: Remote sensing image    Sub-area classification    Hierarchical classification
收稿日期: 2004-07-20 出版日期: 2011-10-27
:  TP 75  
作者简介: 张翊涛(1979-),女,硕士研究生,主要从事图像分析、理解与信息融合等方面的研究。
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作者相关文章  

引用本文:

张翊涛,陈洋,王润生. 结合自动分区与分层分析的多光谱遥感图像地物分类方法[J]. 遥感技术与应用, 2005, 20(3): 332-337.

ZHANG Yi-tao,CHEN Yang,WANG Run-sheng. Multispectral Image Classification Based on SubRegion and Hierarchical Theory. Remote Sensing Technology and Application, 2005, 20(3): 332-337.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2005.3.332        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2005/V20/I3/332

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