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遥感技术与应用  2005, Vol. 20 Issue (4): 430-434    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2005.4.430
图像处理     
几种提高分布式雷达方位向分辨率方法的分析与比较
韩朝晖1,2,雷利卿2
(1.中国科学院研究生院,北京  100080;2.中国科学院空间科学与应用研究中心,北京  100080)
Analysis and Comparison of Several Algorithms on Improving Azimuth Resolution for Distributed SAR
HAN Zhao-hui1,2, LEI Li-qing2
(1.Graduate School for Chinese Academy of Sciences,Beijing100080,China;
2.Center for Space Science and Applied Research,Chinese Academy of Sciences,Beijing100080,China)
 全文: PDF 
摘要:

分析比较了三种提高分布式合成孔径雷达方位向分辨率的方法:时域扩频,展宽等效多普勒带宽,分辨率虽有提高,但存在频谱混叠,影响成像效果;提高频谱利用率,实现全孔径成像,达到理论分辨率,但多普勒分量提取以及模糊抑制的计算量过大;利用统计分析及估计理论对成像进行空域滤波虽然扩展了清晰成像面积,但没有提高绝对分辨率,且由于矩阵的伪逆操作,计算量惊人。针对上述算法的不足,借鉴扩频思想,提出空间频率滤波方法以改善合成信号的频域特性,从而提高方位向分辨率。给出了仿真结果以说明所提出方法的有效性。

关键词: 分布式合成孔径雷达频谱合成方位分辨率    
Abstract:

We analyzed three existing methods for improving azimuth resolution for distributed SAR system in this paper: to extend equivalent Doppler spectrum in time domain, which improves resolution while leads to spectrum overlapping and worsen results; to improve spectrum utilization and realize full-aperture imaging, which results in considerable computational complexity; to carry out spatial filtering by means of statistics and estimation, which enlarges imaging area while maintains theoretical resolution and results in amazing computational complexity for pseudo-inverse of matrix. In view of the shortcomings of these methods, we proposed a spatial frequency filtering approach to improve the synthesized spectrum to overcome them. We presented computer simulations to validate the proposed method.

Key words: Distributed SAR    Spectrum synthesizing    Zzimuth resolution
收稿日期: 2004-10-25 出版日期: 2011-10-27
:  TP 75  
作者简介: 韩朝晖(1980-),女,硕士研究生,主要从事分布式雷达高分辨率成像方面的研究。
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引用本文:

韩朝晖,雷利卿. 几种提高分布式雷达方位向分辨率方法的分析与比较[J]. 遥感技术与应用, 2005, 20(4): 430-434.

HAN Zhao-hui, LEI Li-qing. Analysis and Comparison of Several Algorithms on Improving Azimuth Resolution for Distributed SAR. Remote Sensing Technology and Application, 2005, 20(4): 430-434.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2005.4.430        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2005/V20/I4/430

〔1〕 禹卫东.用分布式小卫星提高星载SAR的方位向分辨率〔J〕.系统工程与电子技术,2002,24(7):43~45.
〔2〕 徐华平,周荫清,李春升.基于频谱偏移估计的分布式星载SAR提高距离向分辨率的数据处理方法〔J〕.电子学报,2003,3112):1790~1794.
〔3〕 李真芳,邢孟道,王彤,等.分布式小卫星SAR实现全孔径分辨率的信号处理〔J〕.电子学报,2003,31(12):1800~1803.
〔4〕 沈凤麟,钱玉美.信号统计分析与处理〔M〕.合肥:中国科学技术大学出版社,2002.
〔5〕 王立宁,乐光新,詹菲.Matlab与通信仿真〔M〕.北京:人民邮电出版社,2000.
〔6〕 雷万明,刘光炎,黄顺吉.分布式卫星SAR的波束形成和多视处理成像〔J〕.电子与信息学报,2002,24(11):1620~1626.
〔7〕 裴文端.扩频调制与性能分析〔J〕.无线电通信技术,2002,28(5):10~12.
〔8〕 Massonnet D. The Interferometric Cartwheel: A Constellation of Passive Satellites to Produce Radar Images to be Coherently Combined〔J〕. INT J Remote Sensing,2001,22(12):2413~2430 .
〔9〕 Prati C, Rocca F. Improving Slant-Range Resolution With Multiple SAR Surveys〔J〕. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 1993, 29(1):135~143.
〔10〕Nathan A G. Doctoral Dissertation, SAR and MTI Processing of Sparse Satellite Clusters〔Z〕.2002.

[1] 陈跃红,葛 咏. 两种基于空间相关性的遥感亚像元分类制图方法对比分析[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(5): 686-691.
[2] 徐 佳,陈媛媛,黄其欢,何秀凤. 综合灰度与纹理特征的高分辨率星载SAR图像建筑区提取方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(5): 692-698.
[3] 刘友山,吕成文,祝凤霞,高 超. 基于PCA和多尺度纹理特征提取的高分辨率遥感影像分类[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(5): 706-711.
[4] 刘佳音,韩 冰,洪 文. 一种新的SAR图像斜距多普勒定位模型的直接解法[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(5): 716-721.
[5] 赵银娣,戈乐乐,郭 艳,杜会建,朱红霞. 基于知识库的面向对象卫星云图分类[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(4): 575-583.
[6] 陈济才,杨武年,杨 鑫. 基于DEM和DBM的真正射影像制作关键问题研究[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(2): 168-172.
[7] 何 敬,李永树. 基于特征点和最优路径的无人机影像拼接方法[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(2): 173-176.
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[9] 顾玲嘉,赵凯,孙健,郑兴明. 被动微波遥感数据超分辨率增强与混合像元分解研究综述[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(1): 1-6.
[10] 李爱农,蒋锦刚,边金虎,雷光斌,黄成全. 基于AROP程序包的类Landsat遥感影像配准与正射纠正试验和精度分析[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(1): 23-32.
[11] 朱博,王新鸿,唐伶俐,李传荣. 基于边缘剔除与空间去相关的图像信噪比评估方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(1): 39-44.
[12] 顾玲嘉,赵凯,孙健,郑兴明. 被动微波遥感数据超分辨率增强与混合像元分解研究综述[J]. 遥感技术与应用, 2011, 27(1): 1-7.
[13] 石锋,沙晋明,张友水,刘霞. 基于高程分层方法的HJ-1B CCD2影像大气校正[J]. 遥感技术与应用, 2011, 26(6): 775-781.
[14] 薛东剑,张东辉,何政伟,张雪峰. 多源遥感影像融合技术在地质灾害调查中的应用[J]. 遥感技术与应用, 2011, 26(5): 664-669.
[15] 杨仁忠,陈敏浩,石璐. 基于CUDA的干涉型高光谱实时光谱复原处理技术[J]. 遥感技术与应用, 2011, 26(4): 420-425.