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遥感技术与应用  2005, Vol. 20 Issue (6): 581-585    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2005.6.581
技术研究与图像处理     
基于遥感影像多尺度分析技术的LUCC研究
唐古拉 1,2 , 周万村 1, 冯文兰 1, 马泽忠 1
1.中国科学院成都山地灾害与环境研究所,四川 成都 610041 2.中国科学院研究生院,北京 100049
Multiscale Analysis of Remote Sensing Data for LUCC Detection
TANG Gula 1,2 , ZHOU Wancun 1, FENG Wenlan 1, MA Zhezhong 1
1.Chengdu Institute of Mountain Hazards and Environment, Chinese Academy of Science, Chengdu 610041, China; 2.Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China)
 全文: PDF 
摘要: 基于遥感和地理信息系统技术研究土地利用/覆被变化(LUCC)是目前普遍采用的方法,其中研究区不同时期遥感影像土地利用/覆被信息的获取是研究的关键,而传统的单一尺度的信息自动提取方式很难满足高精度LUCC研究的需要。为此,提出了以多尺度分析技术来提取土地利用/覆被信息的方法,并以江津市的LUCC研究为例,显示出这种方法的优越性。
关键词: 尺度 像元合并 网络模型 LUCC    
Abstract: Most studies of LUCC (Land Use and Cover Change) are based on remote sensing and GIS technologies at present. Withdrawing information from the remote sensing graphical data is very important for they relate to the cost and the objective reliability of results. And it is very difficult to withdraw the information automatically using traditional singlescale analysis technique to meet the need of high accuracy LUCC study. For this reason, a new method named multiscale analysis technique was brought forward to get land use and cover information. Graphical analysis with single scale could not meet the heterogeneity and objects extraction. To acquire them for the LUCC research multiscale image analysis is necessary. It creates meaningful objects and builds a hierarchy levels close to land cover character using multiscale network analysis model. Objects could be analyzed in their suitable scale levels. The potential advantage of this method is obvious that classification is based on multiscale and the meaningful combination objects, rather on the pixels. In multi |scale graphical analysis, the size of “objects” is not necessarily the same as the pixels, but altered by the combination scale. As an example to make the application to practice, in the latter half of this paper we use it to study the LUCC of Jiangjin city among the ten years between 1992 and 2002, proved its superiority.
Key words: Scale    Pixels combination    Network model    LUCC
收稿日期: 2005-03-25 出版日期: 2011-11-17
:  TP 75  
基金资助: 国家高技术研究发展计划(863计划)“粮食预警遥感辅助决策系统”(2003AA131051),科技部国际合作重点项目“中国西部开发的生态研究综合评价”(2001DFDF0004)。
作者简介: 唐古拉(1980-),男,硕士,主要从事遥感技术和地理信息系统方面的研究。
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唐古拉
周万村
冯文兰
马泽忠

引用本文:

唐古拉, 周万村, 冯文兰, 马泽忠 . 基于遥感影像多尺度分析技术的LUCC研究[J]. 遥感技术与应用, 2005, 20(6): 581-585.

TANG Gu-La, Zhou Mo-Cun, FENG WenLan, MA ZeZhong. Multiscale Analysis of Remote Sensing Data for LUCC Detection. Remote Sensing Technology and Application, 2005, 20(6): 581-585.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2005.6.581        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2005/V20/I6/581

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