Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用  2006, Vol. 21 Issue (1): 71-76    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2006.1.71
地理信息系统     
GIS 支持下三峡库区主要地类自动分类方法研究
张宝雷1, 2, 宋孟强1, 周万村1
( 1. 中国科学院成都山地灾害与环境研究所, 四川 成都 610041; 2. 中国科学院研究生院, 北京 100039)
Expoloration on Method of Auto-classification Based on GIS for the Main Ground Objects of the Three Gorges Reservoir Area
ZHANG Bao-lei 1, 2, SONG Meng-qiang 1, ZHOU Wan-cun 1
( 1. Institute of Mountain Hazards and Environment , Chinese Academy of Sciences,Chengdu 610041, China; 2. Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China)
 全文: PDF 
摘要:

 针对三峡库区遥感图像变异大的特征, 设计建立了主要地类自动分类系统并在其子系统中完成了地形光谱纠正、辅助数据生成及数据合成等预处理工作; 提出了一种可交互作业的计算机全自动土地利用类型分类方法。应用专业的图像处理软件eCognition 为平台, 通过图像图斑化、选取样本、寻找最佳波段并生成判别函数来进行自动分类, 在很大程度上克服了“同物异谱”、“异物同谱”、“边界过渡”等现象对分类结果的影响。在应用地理信息系统和自动分类方法来获取波谱特征复杂地区的土地利用信息的技术路线和方法方面作了有效探索。

关键词: 土地覆被自动分类系统自动分类 主要地类 三峡库区    
Abstract:

Aiming at resolving the problem of great variances of remote sensing image in the Three Gorges Reservoir Area, this paper not only builds up the automatically classifying system of land cover and finishes such tasks as correcting the topographical spectrum, producing auxiliary data, forming the needed image in its subsystem but puts forward a kind of manual controlled computer-automatic categorized method. Taking the specialized image analysis software-eCognition as the platform, the research not only achieves the goal of classifying through choosing samples, picking out the best Wavebands, producing the identifying functions, but also dispels the influence of such phenomena as the same thing with different spectrums, dif ferent things with the same spectrum, and border transitions, etc. The research does certain exploration in the aspect of technological route and method of the use of GIS and automatic classification of the remote sensing image to obtain the Information of land cover for the regions whose ground objects have complicated spectrum as well.

Key words: Automatically classifying system of land cover    Automatic classificat ion    Main ground objects   
Three Gorges Reservoir Area
收稿日期: 2005-02-01 出版日期: 2011-09-27
:  S762  
基金资助:

国务院三峡建设委员会办公室资助项目“三峡工程生态环境动态与实时监测( SX[ 2002] 004) ”子课题“三峡地区1∶5 万生态环境监测(SX[ 2002] 00401)”;中科院知识创新方向性项目( KZCX2-SW-319) 部分成果。

作者简介: 张宝雷( 1979- ) , 男, 博士生, 主要从事遥感监测与地理信息系统开发研究。
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  

引用本文:

张宝雷, 宋孟强, 周万村. GIS 支持下三峡库区主要地类自动分类方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2006, 21(1): 71-76.

ZHANG Bao-lei, SONG Meng-qiang, ZHOU Wan-cun. Expoloration on Method of Auto-classification Based on GIS for the Main Ground Objects of the Three Gorges Reservoir Area. Remote Sensing Technology and Application, 2006, 21(1): 71-76.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2006.1.71        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2006/V21/I1/71

 

 

〔1〕 乔平林, 张继贤, 林宗坚. 基于神经网络的土地荒漠化信息提取方法研究〔J〕.测绘学报, 2004, 33( 1) : 58~62.
〔2〕 骆剑承, 王钦敏, 马江洪, 等. 遥感图像最大似然分类方法的EM 改进算法〔J〕.测绘学报, 2002, 31( 3) : 234~239.
〔3〕 朱长青, 杨启和, 朱文忠. 基于小波变换特征的遥感地貌影像纹理分析和分类〔J〕.测绘学报, 1996, 25( 4) : 252~256.
〔4〕 刘亚岚, 阎守邕, 王涛, 等. 遥感图像分区自动分类方法研究〔J〕.遥感学报, 2002, 6( 5) : 357~362.
〔5〕 周万村, 孙育秋. 三峡库区地表覆盖环境容量遥感分析〔A〕.长江三峡工程对生态环境的影响及其对策研究论文集〔C〕.北京: 科学出版社, 1987.
〔6〕 Manfred Ehlers . Integration of Remote Sensing with Geographic Information System: A Necessary Evolution〔J〕.PE &
RS , 1989, 55( 11) : 1619~1627.
〔7〕  李德仁. 论RS、GPS 与GIS 集成的定义、理论与关键技术〔J〕.遥感学报, 1997, 1( 1) : 64~68.
〔8〕 张健挺. 地理信息系统集成若干问题探讨〔J〕.遥感信息,1998, ( 1) : 14~18.
〔9〕 Shrestha D P, Zinck J A. Land Use Classification in Mountainous Areas : Integration of Image Processing, Digital Elevation Data and Field Knowledge 〔J〕.International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2001, 3
(1) : 78~85.
〔10〕 潘贤章, 曾志远. 长江三峡库区资源遥感图像中的几个技术难题〔J〕.环境遥感, 1994, 9( 3) : 209~214.
〔11〕 Feng C C, Flewell ing D M. Computers , Assessment of Semantic Similarity between land Use/land Cover Classification
Systems〔J〕.Environment and Urban Systems , 2004, 28: 229~246.
〔12〕 周成虎, 骆剑承, 杨晓梅, 等. 遥感影像地学理解与分析〔M〕.北京: 科学出版社, 2001.

[1] 郝斌飞,韩旭军,马明国,刘一韬,李世卫. Google Earth Engine在地球科学与环境科学中的应用研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 600-611.
[2] 曹泊,王杰,张忱,张国梁,潘保田. 遥感技术在现代冰川变化研究中的应用[J]. 遥感技术与应用, 2011, 26(1): 52-59.
[3] 涂鹏飞, 岑仲阳, 谌华. 应用重轨星载InSAR技术监测三峡库区滑坡形变探讨[J]. 遥感技术与应用, 2010, 25(6): 886-890.
[4] 李锦业, 吴炳方, 周月敏, 张磊. 三峡库区植被生物量遥感估算方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2009, 24(6): 784-787.
[5] 李 怡,张世熔,李 婷,刘 宇,张 林. 基于ASTER影像的高山峡谷区主要地类自动提取方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2007, 22(3): 389-395.
[6] 申文明,王文杰,罗海江,张 峰,刘小曼,熊文成. 基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2007, 22(3): 333-338.
[7] 王大鹏, 王周龙, 张安定, 李德一. 基于知识的山东丘陵区土地利用/覆盖分类研究[J]. 遥感技术与应用, 2006, 21(6): 532-535.
[8] 李爱农,江小波,马泽忠,周爱霞. 遥感自动分类在西南地区土地利用调查中的应用研究[J]. 遥感技术与应用, 2003, 18(5): 282-285.
[9] 韩玲玲,何政伟,黄润秋,邓 辉. 长江三峡库区Landsat7 ETM+数据的处理方法探讨[J]. 遥感技术与应用, 2003, 18(4): 237-242.
[10] 梁 继,王 建,王建华. 基于光谱角分类器遥感影像的自动分类和精度分析研究[J]. 遥感技术与应用, 2002, 17(6): 299-303.