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遥感技术与应用  2006, Vol. 21 Issue (6): 577-583    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2006.6.577
综述     
中国湿地卫星遥感的应用研究
周德民1, 2, 3, 宫辉力2, 胡金明1, 吴丰林1
(1. 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室, 吉林长春 130012;2. 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室, 北京 100037;3. 中国科学院研究生院, 北京 100039)
Application of Satellite Remote Sensing Technology to Wetland Research
ZHOU De-min1, 2, 3, GONG Hui-li2, HU Jin-ming1, WU Feng-lin1
(1. Key Lab of Wetland Ecology and Environment, Northeast Institute of Geography and Agricultural Ecology , Chinese Academy of Sciences, Changchun 130012, China; 2. Key Lab of Resou rce, Environment and GIS in Beijing , Capital Normal University, Beijing 100037, China; 3. Graduate School, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China)
 全文: PDF 
摘要:

湿地作为独特的生态系统, 具有重要的生态价值与科学研究价值。由于湿地多处于偏远地区难以有效进行监测与开展研究, 更凸现出遥感信息定量化、多时相、多平台、信息量大、可比性强的优点。在对比国外最新的相关研究基础上, 从湿地卫星遥感识别分类模型、湿地资源调查、湿地资源动态变化、湿地植被生物量估测以及湿地卫星遥感未来发展趋势与特点5 个方面对我国湿地卫星遥感应用研究进展及其主要成果特点进行全面回顾, 对我国湿地卫星遥感发展趋势与前景进行了评述与展望。

关键词: 湿地 遥感研究进展    
Abstract:

Wetland specifies with both ecologic and scientific values. Because of most wetlands located too far to be monitored, satellite imagery characters with quantity information, multi-temporal, multi-platform , comparability will largely favor wetland research, so remotely sensed data have been widely proved an effective too lin wet land investigation in the past decades. The application of satellite RS technology on wet land research in China is reviewed from the aspects of the survey of wet land resource inventory, the model of wet land identification and classification, research of wetland dynam ic change, wetland vegetation biomass estimation and lately development trends as well as its principal characters of satellite RS research of wetland. Particularly, the paper introduces some progress of RS application on urban wet and in China.The detection study on dynamic change of wetland as natural resources by RS methods is also presented in a wide scope from in land plain wet land, deltaor riverine wetland to plateau wetland. Both academic Achievements and prospect comments are also presented in the paper by reviewing both home and abroad researches. The application trends of remote sensing in wetland research will be the following three aspects: much more multi-temporal and multi-spatial RS platforms will be provided for future research, the scale of research on wetland will be smaller due to the continuous loss of wetland as well as its fragmentation, and in tegration of RS, GIS, GPS and wetland will be much more emphasized.

Key words: Remote sensing    Wetland    Research progress
收稿日期: 2005-12-19 出版日期: 2011-09-27
:  TP 79  
基金资助:

 国家自然科学基金项目“三江平原典型沼泽湿地水文情势对植被生态格局的作用研究”(40301001) , 中国科学院东北地理与农业生态研究所留学归国人员基金项目“三江平原沼泽湿地植被特征提取和景观生态格局及其演化的研究”(C08y17) 资助。

作者简介: 周德民(1967- ) , 男, 副研究员, 主要从事湿地环境和遥感地理信息系统等方面的研究。
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引用本文:

周德民, 宫辉力, 胡金明, 吴丰林. 中国湿地卫星遥感的应用研究[J]. 遥感技术与应用, 2006, 21(6): 577-583.

ZHOU De-min, GONG Hui-li, HU Jin-ming, WU Feng-lin. Application of Satellite Remote Sensing Technology to Wetland Research. Remote Sensing Technology and Application, 2006, 21(6): 577-583.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2006.6.577        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2006/V21/I6/577

〔1〕 殷康前, 倪晋仁. 湿地研究综述〔J〕. 生态学报, 1998, 18 (5) :539-546.
〔2〕 Daily G C. Nature’s Services: Societal Dependence on Natural Ecosystem〔M 〕. Island Press, Washington, 1997.
〔3〕 陈宜瑜. 中国湿地研究〔M 〕. 长春: 吉林科技出版社, 1995.
〔4〕 孙广友. 中国湿地科学的进展与展望〔J 〕. 地球科学进展,2000, 15 (6) : 666-672.
〔5〕 张柏. 遥感技术在中国湿地研究中的应用〔J 〕. 遥感技术与应用, 1996, 11 (1) : 67-71.
〔6〕 李德仁, 关泽群. 空间信息系统的集成与实现〔M 〕. 武汉: 武汉测绘科技大学出版社, 2000.
〔7〕 丁志, 刘培君, 张琳. 新疆博斯腾湖芦苇光谱特性及其在芦苇资源考察中的应用〔A 〕. 中国科学技术情报研究所. 遥感技术研究与应用资料汇编〔C〕. 北京: 科学文献出版社, 1984.
〔8〕 华润葵, 李玉勤. 博斯腾湖芦苇资源调查中遥感技术的应用〔J〕. 地理科学, 1983, 3 (2) : 151-158.
〔9〕 童庆禧, 郑兰芬, 王晋年, 等. 湿地植被成像光谱遥感研究〔J〕.遥感学报, 1997, 1 (1) : 50-57.
〔10〕 陈水森, 詹志明. 基于GIS 的鄱阳湖湿地遥感调查实验研究〔J〕. 热带地理, 1999, 19 (1) : 35-38.
〔11〕 周成虎, 骆剑承, 杨晓梅, 等. 遥感影像地学理解与分析〔M 〕.北京: 科学出版社, 1999.
〔12〕 刘兴汉. 卫星遥感在三江平原沼泽资源研究中的应用〔A 〕. 中国科学院技术情报研究所. 遥感技术研究与应用资料汇编〔C〕. 科技文献出版社, 1984.
〔13〕 Ozesmi L S, Bauer E M. Satellite Remote Sensing of Wetland〔J〕. Wetlands Ecology and Management, 2002, (10) : 381-402.
〔14〕 梅安新, 彭望禄, 秦其明, 等. 遥感导论〔M 〕. 北京: 高等教育出版社, 2001.
〔15〕 Dwivedi R S, Rao B R, Bhatcharya S. Mapping Wetland of the Sundaban Delta and It’s Environs Using ERS21 SAR Data〔J 〕. International Journal of Remote Sensing, 1999, 20(11) : 2245-2247.
〔16〕 阮仁宗, 冯学智. 基于多时相遥感和GIS 技术的湿地识别研究〔J〕. 遥感信息, 2005, (2) : 21-23.
〔17〕 张树清. 三江平原湿地遥感分类模式研究〔J 〕. 遥感技术与应用, 1999, 14 (1) : 54-58.
〔18〕 张树清. 遥感在湿地信息提取中的方法研究——以松嫩—三江平原为例〔J〕. 长春科技大学学报, 2000, 30 (增刊) : 13-16.
〔19〕 黄进良. 洞庭湖湿地的面积变化与演替〔J〕. 地理研究, 1999,18 (3) : 297-304.
〔20〕 牛明香, 赵庚星, 李尊英. 南四湖湿地遥感信息分区分层提取研究〔J〕. 地理与地理信息科学, 2004, 20 (2) : 45-52.
〔21〕 Sader S A. Accuracy of Landsat TM and GIS Rule-based Methods for Forest Wetlands Classification in Maine〔J〕. Remote Sensing Environment, 1995, 15 (3) : 133-144.
〔22〕 Lunetta R S, Barlogh M E. Application of Multi-temporal Landsat 5 TM Imagery for Wetland Identification〔J〕. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1999, 65 (11) :1303-1310.
〔23〕 Fuller R M , Groom G B, Mugisha S, et al. The Integrationof Field Survey and Remote Sensing for Biodiversity Assessment: A Case Study in the Tropical Forests and Wetlands of Sango Bay〔J 〕. Uganda. Biological Conservation, 1998, 86:379-391.
〔24〕 Jensen J R. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective〔M 〕. 2nd edn. Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ , U SA , 1996.
〔25〕 Mertes A K, Daniel D L , Melack JM , et al. Spatial Patterns of Hydrology, Geomorphology and Vegetation on the Floodplain of the Amazon River in Brazil from a Remote Sensing Perspective〔J〕. Geomorphology, 1995, 13: 215-232.
〔26〕 Huguenin R L , KaraskaM A , Blaricom D V , et al. Subpixel Classification of Bald Cypress and Tupelo Gum Trees in Thematic Mapper Imagery〔J〕. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1997, 63: 717-725.
〔27〕 王化群, 李蓬莱. 普通地理图上沼泽表示方法改进的尝试〔J 〕.地理学报, 1982, 37 (1) : 41-50.
〔28〕 李蓬莱. 1∶100 万东北区沼泽图编制的研究〔J 〕. 地理科学,1984, 4 (4) : 350-356.
〔29〕 刘红玉, 吕宪国. 三江平原湿地景观生态制图分类系统研究〔J〕. 地理科学, 1999, 19 (5) : 432-436.
〔30〕 吕国楷, 洪启旺. 遥感概论〔M 〕. 北京: 高等教育出版社,1998.
〔31〕 刘红玉, 吕宪国, 刘振乾. 环渤海三角洲湿地资源研究〔J〕. 自然资源学报, 2001, 16 (2) : 101-106.
〔32〕 李学谦. 海南岛湿地遥感编图研究〔J 〕. 海南气象, 2000, 3:20224.
〔33〕 杜春英, 王育光, 高永刚, 等. 黑龙江省湿地资源遥感信息解译分析〔J〕. 黑龙江气象, 2003, 3: 1-3.
〔34〕 Kumar P, Sanabada M K, Mohanty P R. Applications of Remote Sensing in Spatial and Temporal Analysis of Coastal lands Vulnerability, A Case Study on Samung Lake of Orissa〔A 〕. In Proceedings of the 15the Asian Conference onRemote Sensing〔C〕. Bangal re, India, 1994.
〔35〕 Macdnald H C, Waite W P, Demarcke J S. Use of SeasatSatellite Radar Imagery for the Detection of Standing WaterBeneath Forest Vegetation〔A 〕. In Proceedings of the American Society of Photo Grammetry〔C 〕. Annual TechnicalMeeting, Niagara Falls, 1980.
〔36〕 WaiteW P, Macdonald H C. Vegetation Penetration with KBand Imaging Radars〔J〕. IEEE Transactions on Geo Scienceand Electronics, 1971, GE29: 147-55.
〔37〕 ButeraM K. Remote Sensing of Wetlands〔J〕. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 1983, 221: 383-392.
〔38〕 应顺东, 金晓俊. 卫星遥感技术在湿地资源调查研究中的应用〔J〕. 浙江林业科技, 2003, 21 (3) : 83-88.
〔39〕 易朝路, 蔡述明, 黄进良, 等. 江汉平原(四湖地区) 和洞庭湖区湿地的分类与分布特征〔J 〕. 应用基础与工程科学学报,1998, 6 (1) : 19-25.
〔40〕 蔡述明, 张晓阳. 江汉平原湿地资源及其动态变化遥感分析〔A 〕. 陈宜瑜. 中国湿地研究〔C〕. 长春: 吉林科技出版社,1995.
〔41〕 黄桂林, 张建军, 李玉祥. 辽河三角洲湿地分类及现状分析〔J〕. 林业资源管理, 2000, (4) : 51-56.
〔42〕 周华茂, 曾良修, 喻歌农, 等. 卫星遥感和地理信息系统在湿地资源调查中的应用. 〔J〕. 西南农业学报, 2000, 113 (2) : 7282.
〔43〕 范士忠. 遥感在若尔盖泥炭资源调查中的应用〔J 〕. 地质学报, 1987, 61 (3) : 274-284.
〔44〕 张树清, 陈春, 刘殿伟. 中国沼泽信息系统〔J 〕. 地理科学,1997, 17 (增刊) : 409-413.
〔45〕 张志锋, 赵文吉, 贾萍, 等. 北京湿地分析与监测〔J 〕. 地球信息科学, 2004, 6 (1) : 53-57.
〔46〕 谢志茹, 张志锋, 宫辉力. 基于IKNOS 遥感影像的北京城市公园湿地资源调查〔J 〕. 首都师范大学学报(自然科学版) ,2004, 25 (1) : 71-73.
〔47〕 张志锋, 宫辉力, 赵微, 等. 基于3S 技术的北京野鸭湖湿地资源的动态变化研究〔J 〕. 遥感技术与应用, 2003, 18 (5) : 291-296.
〔48〕 宁龙梅, 王学雷, 吴后建. 武汉市湿地景观格局变化研究〔J 〕.长江流域资源与环境, 2005, 14 (1) : 44-49.
〔49〕 刘宏斌, 金奇庭, 李卓, 等. 西安地区湿地资源研究〔J 〕. 西北大学学报(自然科学版) , 2004, 34 (3) : 349-354.
〔50〕 方全兴, 孙振华. 上海市湿地资源调查中的遥感技术应用〔J 〕.国土资源遥感, 2001, 3 (49) : 35-40.
〔51〕 邬建国. 景观生态学: 格局、过程、尺度与等级〔M 〕. 北京: 高等教育出版社, 2000.
〔52〕 汪爱华, 张树清, 张柏. 遥感和地理信息系统技术在湿地研究中的应用〔J〕. 遥感技术与应用, 2001, 16 (3) : 200-204.
〔53〕 刘红玉, 张世奎, 吕宪国. 20 世纪80 年代以来挠力河流域湿地景观变化过程研究〔J 〕. 自然资源学报, 2002, 17 (6) : 698-705.
〔54〕 刘红玉, 张世奎, 吕宪国. 三江平原湿地景观结构的时空变化〔J〕. 地理学报, 2004, 59 (3) : 391-400.
〔55〕 刘红玉, 吕宪国, 张世奎, 等. 三江平原流域湿地景观破碎化过程研究〔J〕. 应用生态学报, 2005, 16 (2) : 289-295.
〔56〕 张树清, 张柏, 汪爱华. 三江平原湿地消长与区域气候变化关系研究〔J〕. 地球科学进展, 2001, 16 (6) : 836-841.
〔57〕 汪爱华, 张树清, 何艳芬. RS 和GIS 支持下的三江平原沼泽湿地动态变化研究〔J〕. 地理科学, 2002, 22 (5) : 636-640.
〔58〕 卞建民, 林年丰. 3S 技术在霍林河流域下游湿地景观演变中的应用〔J〕. 吉林大学学报(地球科学版) , 2005, 35 (2) : 221-225.
〔59〕 刘振乾, 徐新良, 吕宪国. 3S 技术在三角洲湿地资源研究中的应用〔J〕. 地理学与国土研究, 1999, 15 (4) : 87291.
〔60〕 王宪礼, 胡远满, 布仁仓. 辽河三角洲湿地的景观变化分析〔J〕. 地理科学, 1996, 16 (3) : 2602265.
〔61〕 张彤, 梅安新, 蔡永立. SPOT 遥感数据在崇明东滩景观分类研究中的应用期〔J 〕. 城市环境与城市生态, 2004, 17 (2) : 45-47.
〔62〕 雍国玮, 石承苍, 邱鹏飞. 川西北高原若尔盖草地沙化及湿地萎缩动态遥感监测〔J〕. 山地学报, 2003, 21 (6) : 758-762.
〔63〕 肖飞, 蔡述明. 洪湖湿地变化研究〔J 〕. 华中师范大学学报(自然科学版) , 2003, 37 (2) : 266-268.
〔64〕 王树功, 黎夏, 周永章. 湿地植被生物量测算方法研究进展〔J〕. 地理与地理信息科学, 2004, 20 (5) : 104-109.
〔65〕 Smish S M , Garrett P B. Evaluation of Digital Photography for Estimating Live and Dead Aboveground Biomass inMono specific Macrophyte Stands〔J〕. Aquatic Botany, 2000,67: 69-77.
〔66〕 张宏达, 陈桂珠, 刘治平. 深圳福田红树林湿地生态系统研究〔M 〕. 广州: 广东科技出版社, 1997.
〔67〕 林鹏. 中国红树林生态系统〔M 〕. 北京: 科学出版社, 1997.
〔68〕 王伯荪, 廖宝文, 王勇军. 深圳湾红树林生态系统及其持续发展〔M 〕. 北京: 科学出版社, 2002.
〔69〕 李仁东, 刘纪远. 应用Landsat ETM 数据估算鄱阳湖湿生植被生物量〔J〕. 地理学报, 2001, 56 (5) : 532-540.
〔70〕 肖笃宁. 宏观生态学研究的特点与方法〔J〕. 应用生态学报,1994, 5 (1) : 95-104.
〔71〕 浦瑞良, 宫鹏. 高光谱遥感及其应用〔M 〕. 北京: 高等教育出版社, 2000.
〔72〕 潘耀忠, 史培军, 朱文泉. 中国陆地生态系统生态资产遥感定量测量〔J〕. 中国科学D 辑, 2004, 34 (4) : 375-384.

[1] 王卷乐, 程凯, 边玲玲, 韩雪华, 王明明. 面向SDGs和美丽中国评价的地球大数据集成框架与关键技术[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 775-783.
[2] 王恺宁,王修信,黄凤荣,罗涟玲. 喀斯特城市地表温度遥感反演算法比较[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 803-810.
[3] 张晓峰,吕晓琪,张信雪,张继凯,王月明,谷宇,樊宇. 多时刻海色遥感数据融合及其可视化[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 873-880.
[4] 谢旭,陈芸芝. 基于PSO-RBF神经网络模型反演闽江下游水体悬浮物浓度[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 900-907.
[5] 迟文峰,匡文慧,贾静,刘正佳. 京津风沙源治理工程区LUCC及土壤风蚀强度动态遥感监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 965-974.
[6] 胡云锋,商令杰,张千力,王召海. 基于GEE平台的1990年以来北京市土地变化格局及驱动机制分析[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 573-583.
[7] 李晨伟,张瑞丝,张竹桐,曾敏 . 基于多源遥感数据的构造解译与分析—以西藏察隅吉太曲流域为例[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 657-665.
[8] 李生生,王广军,梁四海,彭红明,董高峰,罗银飞. 基于Landsat-8 OLI数据的青海湖水体边界自动提取[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 666-675.
[9] 廖凯涛,齐述华,王成,王点. 结合GLAS和TM卫星数据的江西省森林高度和生物量制图[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 713-720.
[10] 张震,刘时银,魏俊锋,蒋宗立. 1974~2012年珠穆朗玛峰地区冰川物质平衡遥感监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 731-740.
[11] 王琳,徐涵秋,李胜. 重钢重工业区迁移对区域生态的影响研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 387-397.
[12] 任浙豪,周坚华. 增大特征空间复杂度的方法——以城镇下垫面遥感分类为[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 408-417.
[13] 王宝刚,晋锐,赵泽斌,亢健. 被动微波遥感在地表冻融监测中的应用研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 193-201.
[14] 秦振涛,杨茹,张靖,杨武年. 基于聚类结构自适应稀疏表示的高光谱遥感图像修复研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 212-215.
[15] 郭宇柏,卓莉,陶海燕,曹晶晶,王芳. 基于空谱初始化的非负矩阵光谱混合像元盲分解[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 216-226.