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遥感技术与应用  2008, Vol. 23 Issue (3): 323-327    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2008.3.323
研究与应用     
基于RS与GIS的夏尔希里自然保护区植被NPP估测研究
马春林
(新疆维吾尔自治区基础地理信息中心,新疆 乌鲁木齐 830002)
The Study on Estimation of Vegetation NPP of Xiaerxili Nature Protection Area Based on RS
MA Chun-lin
(Xinjiang Geomatics Center,Urumqi 830002,China)
 全文: PDF(1385 KB)  
摘要:

以植被净第一性生产力NPP遥感估测为研究内容,以地学和生态学知识为基础,利用RS、GIS 技术手段,综合遥感光谱数据、DEM数据、统计数据、定位点的实测数据等多源信息,构建了 NPP 遥感地形模型,计算出夏尔希里自然保护区7 月份的植被 NPP。最终完成夏尔希里自然保护区植被生产力的定量化。

关键词: NPP遥感地形模型植被指数地形因子    
Abstract:

This article take the vegetation net primary productivity NPP remote sensing estimation and the analysis as the research content, take the geographical and ecological knowledge as the foundation, uses the RS, GIS technology method, comprehensived the multiple source informations as remote sensing spectrum data, the DEM data, the statistical data, the locating point measured data and so on, have constructed the NPP remote sensing topographical model in, calculates the Xiaerxili nature protection area vegetation NPP in July. Its final goal is to complete Xiaerxili nature protection area vegetation net primary productivity quantitative.

Key words:  NPP    Remote sensing terrain model    Vegetation index    Terrain factor
收稿日期: 2008-03-03 出版日期: 2011-10-25
:  TP79  
作者简介: 马春林(1980-):男,硕士研究生,主要从事遥感与地理信息系统应用方面的研究。E-mail:cnnmcl@163.com。
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引用本文:

马春林. 基于RS与GIS的夏尔希里自然保护区植被NPP估测研究[J]. 遥感技术与应用, 2008, 23(3): 323-327.

MA Chun-lin. The Study on Estimation of Vegetation NPP of Xiaerxili Nature Protection Area Based on RS. Remote Sensing Technology and Application, 2008, 23(3): 323-327.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2008.3.323        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2008/V23/I3/323

[1] Chen L J,Liu G H,Feng X F.The Study on Estimation ofVegetation NPP Based on RS[J].Chinese Journal of Ecology,2002,21(2):53-57. [陈利军,刘高焕,冯险峰.遥感在植被净第一性生产力研究中的应用[J].生态学杂志,2002,21(2):53-57.]
[2] Chen L J,Liu G H,Li H G.The Remote Sensing DynamicMonitor on Vegetation NPP of China[J]. Journal of RemoteSensing,2002,6(2):129.[陈利军,刘高焕,励惠国.中国植被净第一性生产力遥感动态监测[J].遥感学报,2002,6(2):129.]
[3] Liu S R,Guo Q S,Wang B.The Forecast Research on ChineseForest Productive Forces Response to Climatic Change[J],Acta Ecologica Sinica,1998,18(5):478-483.[刘世荣,郭泉水,王兵.中国森林生产力对气候变化响应的预测研究[J].生态学报,1998,18(5):478-483.]
[4] Chen S J,Hai Y,Wang Z,et al.The Comprehensive ScienceInspection in Xiaerxili Nature Protection Area of Xinjiang[M].Urmqi:Xinjiang Science and Technology Press,2006.126-153.[陈蜀江,海鹰,王哲,等.新疆夏尔希里自然保护区综合科学考察[M].乌鲁木齐:新疆科学技术出版社,2006,126-153.]
[5] Feng X F,Liu G H,Chen S P,et al.The Research on ProcessModel of the Land Ecosystem NPP[J].Journal of Natural Resources,2004,19(3):369-378.[冯险峰,刘高焕,陈述彭,等.陆地生态系统净第一性生产力过程模型研究综述[J].自然资源学报,2004,19(3):369-378.]
[6] Li D Q,Sun C Y, Zhang X S.The Research on Distributionand Simulation of Latent Vegetation NPP in China[J].Acta Botanica Sinica,1998,40(6):560-566.[李迪强,孙成永,张新时.中国潜在植被生产力的分布与模拟[J].植物学报,1998,40(6):560-566.]
[7] Guo K,Sun P X,Li W G.Withdraws the Vegetation Indexfrom the Remote Sensing Phantom Using ERDAS IMAGINE[J].West-China Exploration Engineering,2005,6(6):210-211.[郭凯,孙培新,李卫国.利用ERDAS IMAGINE从遥感影像中提取植被指数[J].西部探矿工程,2005,6(6):210-211.]
[8] Liu J G,Zheng L F,Tong Q X.The Estimate on Signal-to-Noise Ratio of Remote Sensing Image[J]. Journal of Basic Science and Engineering, 1999,7(4):361-365.[刘建贵,郑兰芬,童庆禧.遥感图象信噪比的估算[J].应用基础与工程科学学报, 1999,7(4):361-365.]
[9] Chen S P,Tong Q X,Guo H D.The Study of Mechanism ofRemote Sensing Information [ M]. Beijing: Science Press,1998:345-349.[陈述彭,童庆禧,郭华东.遥感信息机理研究[M].北京:科学出版社,1998:345-349.]
[10] Wang Z X,Liu C,Alfredo H.The Progress of Research onVegetation Index:From AVHRR-NDVI to MODIS-EVI[J].Acta Ecologica Sinica,2003,23(5):979-987.[王正兴,刘闯Alfredo H.植被指数研究进展:从AVHRR-NDVI到MODIS-EVI[J].生态学报,2003,23(5):979-987.]

[1] 韩涛,潘剑君,张培育,曹罗丹. Sentinel-2A与Landsat-8影像在油菜识别中的差异性研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 890-899.
[2] 孟梦,牛铮. 近30 a内蒙古NDVI演变特征及其对气候的响应[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 676-685.
[3] 杨朦朦,汪汇兵,欧阳斯达,范奎奎,戚凯丽. 基于双树复小波分解的BP神经网络遥感影像分类[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 313-320.
[4] 谢京凯,王福民,王飞龙,张东尼. 面向水稻LAI监测的植被指数土壤调节参数修正[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 342-350.
[5] 曾毓燕,施润和,刘浦东,王弘. 利用植被指数估算叶绿素含量的模型模拟研究—以PROSPECT+DART模型为例[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 667-673.
[6] 朱钟正,陈玉福,朱文泉,郑周涛. 适用于多目标遥感自动解译的最佳专题指数筛选[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(3): 564-574.
[7] 吴志杰,何国金,王猛猛,傅娇凤,邹丹. 南方丘陵区植被覆盖度遥感估算与时空变化研究—以福建省永定县为例[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(6): 1201-1208.
[8] 张婕,张文煜,冯建东,王宏义,于泽,宋玮. 基于亮温—植被指数—气溶胶光学厚度的MODIS火点监测算法研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(5): 886-892.
[9] 沙莎,胡蝶,王丽娟,郭铌,李巧珍. 基于Landsat8OLI数据的黄土高原植被含水量的估算模型研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 558-563.
[10] 杨超,王金亮,李石华,王丽霞,马骊驰,潘继亚,高帆,刘广杰. 抚仙湖流域土地退化动态遥感监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(2): 388-396.
[11] 张正健,李爱农,边金虎,赵伟,南希,靳华安,谭剑波. 基于无人机影像可见光植被指数的若尔盖草地地上生物量估算研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(1): 51-62.
[12] 闻熠,黄春林,卢玲,顾娟. 基于ASTER数据黑河中游植被含水量反演研究[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(5): 876-883.
[13] 管小彬,沈焕锋,甘文霞,张良培. 基于Landsat TM/ETM+影像的武汉市冬季NPP估算及其时空变化分析[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(5): 884-890.
[14] 张伟,李爱农,雷光斌. 复种指数遥感监测研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(2): 199-208.
[15] 王敏,付迎春. 城市异质植被的覆盖度估算模型比较研究[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(2): 364-369.