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遥感技术与应用  2010, Vol. 25 Issue (1): 57-62    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2010.1.57
研究与应用     
矿区土地资源破坏生态补偿评估空间数据库构建方法
何原荣1,2,朱建军1,傅文杰3,余德清4
1.中南大学信息物理工程学院,湖南 长沙 410083;2.桂林旅游高等专科学校,广西 桂林 541006;
3.莆田学院,福建 莆田 351100;4.湖南省遥感中心,湖南 长沙 410083
Methods of Spatial Database Construction for Diggings’Eco-compensation Valuation about Land Resource Destruction
HE Yuan-rong1,2,ZHU Jian-jun1,FU We-|jie3,YU De-qing4
1.School of Info-physics and Geomatics Engineering,Central South University,Changsha 410083,China;2.Guilin Institute of Tourism,Guilin 541006,China; 3.Putian University,Putian 351100,China; 4.Remote Sensing Center of Hunan,Changsha 410083,China
 全文: PDF(3935 KB)  
摘要:

围绕矿产资源生态补偿中保护与破坏生态环境外部性的内化这一核心技术问题,在阐述现行生态补偿制度中评估参数存在问题的基础上,分析了利用空间信息技术构建矿区土地资源破坏生态补偿评估空间数据库的必要性,并通过实践研究了构建的技术流程、方法及关键技术。研究结果表明:基于空间信息技术构建矿区土地资源破坏生态补偿评估空间数据库具有操作上的可行性和便捷性,而且有利于促进矿产资源生态补偿的科学、合理的评估,对矿区恢复治理的精细化管理也能起到重要的信息支撑作用。

关键词: 矿产资源生态补偿土地资源破坏评估参数遥感解译标志空间数据    
Abstract:

This paper revolves around the internalization of the behavior of protecting or destructing the eco\|environmental,which is the core problem of the mineral resources eco-compensation.Firstly,it illustrates the problem of parameters valuation at the current ecological compensation system.And then it analyses the necessity of database construction of valuation parameters about diggings’ land destruction eco-compensation based on spatial information technology.Finally,technical processes,methods and key technologies of the database construction are reported by practice research.Conclusion of the study shows the solution to the construction of valuation parameters about diggings’ land destruction eco\|compensation based on spatial information technology is feasible and convenient in practice.The implementation of the program will promote the scientific and reasonable pricing,and will play significant role of information supporting for fine management of the diggings’eco-environmental rehabilitation.

Key words: Mineral resources    Eco-compensation    Land resource destruction    Valuation parameters    Remote sensing interpretation key    Spatial database
收稿日期: 2009-07-27 出版日期: 2011-11-04
基金资助:

湖南省国土资源厅科技计划项目(2007K15)资助。

通讯作者: 何原荣 E-mail:heyuanrong@126.com   
作者简介: 何原荣(1977-),男,讲师,博士研究生,主要从事资源环境信息系统与空间决策支持研究。
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作者相关文章  
何原荣
朱建军
傅文杰
余德清

引用本文:

何原荣, 朱建军, 傅文杰, 余德清. 矿区土地资源破坏生态补偿评估空间数据库构建方法[J]. 遥感技术与应用, 2010, 25(1): 57-62.

HE Yuan-rong, SHU Jian-jun, FU Wen-jie, TU De-qing. Methods of Spatial Database Construction for Diggings’Eco-compensation Valuation about Land Resource Destruction. Remote Sensing Technology and Application, 2010, 25(1): 57-62.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2010.1.57        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2010/V25/I1/57

[1]Task Force on Eco-compensation Mechanisms and Policies,CCICED.Eco-compensation Mechanisms and Policies Research in China[M].Beijing:Science Press,2007.[中国生态补偿机制与政策研究课题组.中国生态补偿机制与政策研究[M].北京:科学出版社,2007.]
[2]Jiang Liangyong,Zou Dongsheng,Hu Changqing,et al.Tho-ught about Improving Eco-compensation System[J].Research of Agricultural Modernization,2008,29(1):92-95.[蒋良勇,邹冬生,胡长青,等.对完善生态补偿体系的思考[J].现代农业研究,2008,29(1):92-95.]
[3]Yu Yaguai.Theoretical Basis and Implementation Path of Eco-compensation Mechanism[EB/OL].http://www.nbast.org.cn.[俞雅乖.生态补偿机制的理论基础与实现路径[EB/OL].宁波科协网.]
[4]Daun C G,Stokes W J(Qi X-J Translation).Mining and Environmental Protection[M].Beijing:China Building Industry Press,1982.[道恩,斯托克斯著(祁兴久译).矿业与环境保护[M].北京:中国建筑工业出版社,1982.]
[5]He Yuanrong,Yu Deqing,Xu Zhaojun.Southern Hunan Chen-zhou Mineral Resources in Many Remote Sensing Survey and Monitoring Objectives[R].Changsha:Remote Sensing Center of Hunan Provincial,2007.[何原荣,余德清,许兆军.湘南郴州地区矿产资源多目标遥感调查与监测[R].长沙:湖南省遥感中心,2007.]
[1] 王卷乐, 程凯, 边玲玲, 韩雪华, 王明明. 面向SDGs和美丽中国评价的地球大数据集成框架与关键技术[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 775-783.
[2] 王恺宁,王修信,黄凤荣,罗涟玲. 喀斯特城市地表温度遥感反演算法比较[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 803-810.
[3] 张晓峰,吕晓琪,张信雪,张继凯,王月明,谷宇,樊宇. 多时刻海色遥感数据融合及其可视化[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 873-880.
[4] 谢旭,陈芸芝. 基于PSO-RBF神经网络模型反演闽江下游水体悬浮物浓度[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 900-907.
[5] 迟文峰,匡文慧,贾静,刘正佳. 京津风沙源治理工程区LUCC及土壤风蚀强度动态遥感监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 965-974.
[6] 胡云锋,商令杰,张千力,王召海. 基于GEE平台的1990年以来北京市土地变化格局及驱动机制分析[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 573-583.
[7] 李晨伟,张瑞丝,张竹桐,曾敏 . 基于多源遥感数据的构造解译与分析—以西藏察隅吉太曲流域为例[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 657-665.
[8] 李生生,王广军,梁四海,彭红明,董高峰,罗银飞. 基于Landsat-8 OLI数据的青海湖水体边界自动提取[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 666-675.
[9] 廖凯涛,齐述华,王成,王点. 结合GLAS和TM卫星数据的江西省森林高度和生物量制图[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 713-720.
[10] 张震,刘时银,魏俊锋,蒋宗立. 1974~2012年珠穆朗玛峰地区冰川物质平衡遥感监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 731-740.
[11] 康文慧,宋晓谕,李洁,邓晓红,王宏伟,孙栋元. 基于GIS技术的流域生态补偿方案设计[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 766-774.
[12] 王琳,徐涵秋,李胜. 重钢重工业区迁移对区域生态的影响研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 387-397.
[13] 任浙豪,周坚华. 增大特征空间复杂度的方法——以城镇下垫面遥感分类为[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 408-417.
[14] 王宝刚,晋锐,赵泽斌,亢健. 被动微波遥感在地表冻融监测中的应用研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 193-201.
[15] 秦振涛,杨茹,张靖,杨武年. 基于聚类结构自适应稀疏表示的高光谱遥感图像修复研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 212-215.