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遥感技术与应用
图像与数据处理     
一种考虑与主要水体距离关系的海岸带湿地遥感分类方法
丁 一1,2,张 杰3,马 毅3,江 涛4,王 强1,2,单春之5
(1.国家海洋局北海预报中心,山东 青岛 266033; 2.山东省海洋生态环境与防灾减灾重点实验室,山东 青岛 266033; 3.国家海洋局第一海洋研究所,山东 青岛 266061; 4.山东科技大学,山东 青岛 266510; 5.国家海洋局北海环境监测中心,山东 青岛 266033)
A Remote Sensing Classification Methods of Coastal Wetlands Considering the Distance to Main Water
Ding Yi1,2,Zhang Jie3,Ma Yi3,Jiang Tao4,Wang Qiang1,2,Shan Chunzhi5
(1.North China Sea Marine Forecasting Center of SOA,Qingdao 266033,China; 2.Shandong Provincial Laboratory of Marine Ecology and Environment & Disaster Prevention and Mitigation,Qingdao 266033,China; 3.The First Institute of Oceanography,SOA,Qingdao 266061,China; 4.Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266510,China; 5.The Organization of North China Sea Monitoring Center,Qingdao 266033,China)
 全文: PDF(2204 KB)  
摘要: 海岸带湿地类型多样\,分布复杂,遥感影像中“异物同谱”现象严重,仅仅依靠光谱信息进行地物分类,精度很难保证。针对这个问题,基于湿地在海岸带区域空间分布规律,提出两类距离层,岸线距离层和河流距离层,结合最大似然法和决策树法,发展了一种海岸带湿地遥感信息提取方法,并以江苏省射阳县为例开展了试验应用。研究发现该方法比仅利用光谱信息的最大似然监督分类方法在分类精度上有了较大提高。应用最大似然监督分类方法的总体分类精度为62.30%,总体Kappa系数为0.60,应用本文发展方法的总体分类精度提高到81.50%,总体 Kappa系数提高到0.79。
关键词: 湿地遥感最大似然法分类决策树分类    
Abstract: Coastal wetlands is complex,"different objects with the same spectrum" is serious in the remote sensing image,so the classification accuracy only based on spectral information is low.For this issue,based on the coastal zone wetland's spatial distribution rule,this paper established two kinds of distance layers,distance to coastline layer and distance to river layer,which applied maximum likelihood method and decision tree method,and developed a coastal wetland remote sensing information extraction methods,taking Sheyang County,Jiangsu Province for example.The developed methods highly improved the classification accuracy with the overall classification accuracy of 81.5%,and Kappa of 0.79.The maximum likelihood supervised classification method classification accuracy was lower with overall classification accuracy of 62.3%,and Kappa of 0.60.
Key words: Wentland    Remote sensing    Maximum likelihood method    Decision tree
收稿日期: 2012-07-19 出版日期: 2014-03-14
:  X 37  
基金资助: 我国近海海洋综合调查与评价专项(908-01-WY02)。
通讯作者: 张 杰(1963-),男,内蒙古包头人,研究员,主要从事海洋遥感机理研究。E-mail:zhangjie@fio.org.cn。   
作者简介: 丁 一(1979-),男,山东日照人,工程师,主要从事海洋环境遥感和GIS应用研究。E-mail:dingyi@nmfc.gov.cn。
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丁 一
张 杰
马 毅
江 涛
王 强
单春之

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丁 一,张 杰,马 毅,江 涛,王 强,单春之. 一种考虑与主要水体距离关系的海岸带湿地遥感分类方法[J]. 遥感技术与应用, .

Ding Yi,Zhang Jie,Ma Yi,Jiang Tao,Wang Qiang,Shan Chunzhi. A Remote Sensing Classification Methods of Coastal Wetlands Considering the Distance to Main Water. Remote Sensing Technology and Application, .

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2013/V28/I5/785

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