Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用  2013, Vol. 28 Issue (6): 964-968    
模型与反演     
基于Landsat-5 TM数据的河南省白沙灌区地表温度反演研究

张成才1,陈东河1,董洪涛2

(1.郑州大学水利与环境学院,河南 郑州 450001;2.河南省白沙水库管理局,河南 禹州 461670)
Land Surface Temperature Retrieval based on Landsat-5 TM Data in Baisha Irrigation of Henan province
Zhang Chengcai1,Chen Donghe1,Dong Hongtao2
(1.College of Water Conservancy & Environmental Engineering of Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China;
2.Henan Baisha Reservoir Administrative Bureau,Yuzhou 461670,China)
 全文: PDF(1286 KB)  
摘要:

地表温度是土壤水分和植被水分状态的指示计,在干旱遥感监测中有重要作用。应用Landsat-5 TM遥感数据和气象资料,利用归一化植被指数(NDVI)区分地表覆盖类型,采用Van de Griend的经验公式法结合典型地表赋值法计算出地表比辐射率。用单窗算法和单通道算法分别对河南省白沙灌区地表温度进行反演,结果表明:两种方法均能较好地将白沙灌区地表温度分布趋势反映出来,单窗算法的反演精度较高,绝对误差为1.1 ℃,更适宜白沙灌区的地表温度反演,进而可以提高灌区旱情遥感监测精度。

关键词: Landsat TM白沙灌区地表温度反演    
Abstract:

Land Surface Temperature(LST) is the indicator of soil moisture and vegetation water status.Using Landsat TM data and meteorological data the land surface temperature of Baisha irrigation was retrieved by mono-window algorithm and single channel algorithm.Normalized Difference Vegetation Index(NDVI) to distinguish between land cover types and calculated the surface emissivity using Van de Griend’s empirical formula and typical surface assignment method.The results show that both the two methods could reflect the land surface temperature distribution trend of Baisha irrigation,and mono-window algorithm gets a higher precision result,the absolute error is 1.1 ℃,it is more suitable for the retrieval of Baisha irrigation land surface temperature,which can improve the accuracy of drought remote sensing monitoring in the Baisha irrigation area.

Key words: Landsat TM    Baisha irrigation    Land surface temperature retrieval
收稿日期: 2012-09-25 出版日期: 2014-02-28
:  TP 79  
基金资助:

河南省创新人才计划项目(10410050003),河南省水利厅科研计划项目“基于遥感技术的白沙灌区土壤墒情监测研究”(GG200912)。

作者简介: 张成才(1964-),男,河南郸城人,博士,教授,主要从事遥感技术与应用方面的研究。Email:zhangcc@zzu.edu.cn。
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  
张成才
陈东河
董洪涛

引用本文:

张成才,陈东河,董洪涛. 基于Landsat-5 TM数据的河南省白沙灌区地表温度反演研究[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(6): 964-968.

Zhang Chengcai,Chen Donghe,Dong Hongtao. Land Surface Temperature Retrieval based on Landsat-5 TM Data in Baisha Irrigation of Henan province. Remote Sensing Technology and Application, 2013, 28(6): 964-968.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2013/V28/I6/964

[1]French A N,Norman J M,Anderson M C.A Simple and Fast Atmospheric Correction for Spaceborne Remote Sensing of Surface Temperature[J].Remote Sensing of Environment,2003,87(2):326-333 .

[2]Liu Jing,Ma Hongzhang,Yang Le,et al.A Survey of Surface Temperature Retrieval by Passive Microwave Remote Sensing[J].Remote Sensing Technology and Application,2012,27(6):812-821.[刘晶,马红章,杨乐,等.基于被动微波的地表温度反演研究综述[J].遥感技术与应用,2012,27(6):812-821.]

[3]Zhao Guangmin,Li Xiaoyan,Li Baoyi.An Overview on Agricultural Drought Montoring Methods based on Land Surface Temperature and Vegetation Index Feature Space[J].Research of Soil and Water Conservation,2010,17(5):245-250.[赵广敏,李晓燕,李宝毅.基于地表温度和植被指数特征空间的农业干旱遥感监测方法研究综述[J].水土保持研究,2010,17(5):245-250.]

[4]Xie Yuanli,Fan Xiwei,Han Tao,et al.Surface Temperature Inversion and the Urban Heat Island Effect of Lanzhou based on TM[J].Journal of Arid Land Resources and Environment,2011,25(9):172-175.[谢元礼,范熙伟,韩涛,等.基于TM影像的兰州市地表温度反演及城市热岛效应分析[J].干旱区资源与环境,2011,25(9):172-175.]

[5]Wang Shanshan,Chen Xi,Duan Hanming,et al.Study on Response of Land Surface Temperature to Land Use and Land Cover Change Using Remote Sensing Data:A Case on Urumqi,China[J].Journal of Desert Research,2012,32(3):878-884 .[王珊珊,陈曦,段含明,等.城市地表温度对土地利用/覆被变化响应的遥感研究-以乌鲁木齐为例[J].中国沙漠,2012,32(3):878-884.]

[6]Qin Zhihao,Zhang Minghua,Arnon Karnieli,et al.Mono-window Algorithm for Retrieving Land Surface Temperature from Landsat TM6 data[J].Acta Geographica Sinica,2001,56(4):456-466.[覃志豪,Zhang Minghua,ArnonKarnieli,等.用陆地卫星TM6数据演算地表温度的单窗算法[J].地理学报,2001,56(4):456-466.]

[7]Jiménez-Mu oz J C,Sobrino J A .A Generalized Single Channel Method for Retrieving Land Surface Temperature from Remote Sensing Data[J].Journal of Geophysical Research,2003,108(doi:10.1029/2003JD003480).

[8]Qin Zhihao,Li Wenjuan,Zhang Minghua,et al.Estimating of the Essential Atmospheric Parameters of Mono-window Algorithm for Land Surface Temperature Retrieval from Landsat TM6[J].Remote Sensing For Land & Resources,2003,(2):31-43.[覃志豪,Li Wenjuan,Zhang Minghua,等.单窗算法的大气参数估计方法[J].国土资源遥感,2003,(2):31-43.]

[9]Li Jing.Estimating Land Surface Temperature from Landsat-5 TM[J].Remote Sensing Technology and Application,2006,21(4):322-326.[李净.基于Landsat-5 TM估算地表温度[J].遥感技术与应用,2006,21(4):322-326.]

[10]Sheng Peixuan,Mao Jietai,Li Jianguo,et al.Atmospheric Physics[M].Beijing:Peking University Press,2005.[盛裴轩,毛节泰,李建国,等.大气物理学[M].北京:北京大学出版社,2005.]

[11]Van de Griend A A,Owe M.On the Relationship between Thermal Emissivity and the Normalized Difference Vegetation Index for Natural Surface[J].International Journal of Remote Sensing,1993,19(14):1119-1131.

[12]Qin Zhihao,Li Wenjuan,Xu Bin,et al.Estimation Method of Land Surface Emissivity for Retrieving Land Surface Temperature from Landsat TM6 Data[J].Advances in Marine Science,2004,22:129-137.[覃志豪,李文娟,徐斌,等.利用Landsat TM6反演地表温度所需地表辐射率参数的估计方法[J].海洋科学进展,2004,22:129-137.]

[13]Fan Hui.A Comparison of the Algorithms of Land Surface Temperature Retrieval from Landsat TM Thermal Band[J].Remote Sensing Information,2009,(1):36-40.[樊辉.基于Landsat TM热红外波段反演地表温度的算法对比分析[J].遥感信息,2009,(1):36-40.]


 

[1] 金点点,宫兆宁. 基于Landsat 系列数据地表温度反演算法对比分析—以齐齐哈尔市辖区为例[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 830-841.
[2] 李珊珊,蒋耿明. 基于通用分裂窗算法和Landsat-8数据的地表温度反演研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 284-295.
[3] 曹广真,卢乃锰,侯 鹏,李贵才. 遥感湖泊面积MTMF提取方法及空间尺度效应研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(5): 864-871.
[4] 管小彬,沈焕锋,甘文霞,张良培. 基于Landsat TM/ETM+影像的武汉市冬季NPP估算及其时空变化分析[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(5): 884-890.
[5] 李盼盼,李兆富. 基于HJ-1B卫星数据的南京市地表温度反演研究[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(4): 653-660.
[6] 梁治华,刘勇. 近20年来腾格里沙漠南缘土地利用/土地覆盖变化及其成因探讨—以甘肃省古浪县冰草湾地区为例[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(2): 383-390.
[7] 韩婷婷,习晓环,王成,包玉海,骆社周. 基于决策树方法的云南省森林分类研究[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(5): 744-751.
[8] 赵凯,徐剑波,赵之重,宋立生,肖科. HJ-1A/B CCD与Landsat TM/ETM+植被指数的交互比较[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(4): 674-680.
[9] 孙 静,赵 萍,叶 琦. 一种ASTER数据地表温度反演的劈窗算法[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(5): 728-734.
[10] 刘正春,曾永年,何丽丽,吴孔江,靳文凭. 基于光谱归一化的变组分光谱混合分析(NMESMA)方法及其应用[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(2): 159-167.
[11] 陈芳,刘勇. 巴丹吉林沙漠典型地域沙丘多年变化的遥感动态分析[J]. 遥感技术与应用, 2011, 26(4): 501-507.
[12] 郑忠,曾永年,刘慧敏,徐艳艳,于菲菲. 并联结构组合分类器的误差分析[J]. 遥感技术与应用, 2011, 26(3): 340-347.
[13] 赵晶晶, 李晓松, 黄慧萍, 裴亮, 吴炳方. 基于TM6的城市居民建筑节能研究[J]. 遥感技术与应用, 2009, 24(6): 766-771.
[14] 李锦业, 吴炳方, 周月敏, 张磊. 三峡库区植被生物量遥感估算方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2009, 24(6): 784-787.
[15] 刘旭拢,钟凯文,陈志良,黄建明,刘万侠. 基于TM影像的珠江三角洲河道快速提取方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2008, 23(1): 57-61.