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遥感技术与应用
数据与图像处理     
基于改进的面向对象遥感影像分类方法研究—以西藏米林县典型林区为例
施佩荣1,陈永富1,刘华1,吴云华2,魏新2,钟泽兵2
(1.中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091;
2.西藏自治区林业调查规划研究院,西藏 拉萨850000)
Optimized Methodology for Classification of Remote Sensing Images based on Object\|oriented:Application to the Typical Forest of Milin in Tibet
 全文: PDF(4043 KB)  
摘要:
针对目前面向对象多尺度分类方法中,最优分割尺度的确定方法不具有普适性或者易受主观性影响的问题,以西藏米林县的Landsat 8 OLI影像为数据源,对研究区影像多尺度分类进行研究。首先确定多尺度分类的最优分割尺度,提出基于多尺度分类精度Kappa系数的最优分割尺度函数模型法,在此基础上,利用多尺度分类分别与最近邻分类和阈值分类法相结合的方法,对研究区影像进行分类。结果表明:分割尺度分别为190、150、100、60,多尺度分类法比单一尺度分类精度高;最近邻多尺度分类法比阈值多尺度分类精度高,其总精度分别为86%和72%,Kappa系数分别为0.72和0.69。最优分割尺度函数模型在具有普适性的基础上更具有科学理论性,多尺度分类与最邻近分类结合的方法比与阈值分类结合的方法分类效果好,为后续植被动态变化监测提供了依据。
关键词: 西藏面向对象最优分割尺度最近邻法阈值分类法    
出版日期: 2017-07-15
:  TP79  
基金资助: 国家科技基础性工作专项(2013FY111600)“中国森林植被调查”。
作者简介: 施佩荣(1992-),女,河北邢台人,硕士研究生,主要从事森林资源监测技术研究。Email:peirongshi@163.com。
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施佩荣
陈永富
刘华
吴云华
魏新
钟泽兵

引用本文:

施佩荣,陈永富,刘华,吴云华,魏新,钟泽兵. 基于改进的面向对象遥感影像分类方法研究—以西藏米林县典型林区为例[J]. 遥感技术与应用, 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.3.0466.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2017/V32/I3/466

[1] 拉巴卓玛,次珍. 2002~2015年西藏雅鲁藏布江流域积雪变化及影响因子分析研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 508-519.
[2] 闫鹏飞,明冬萍. 尺度自适应的高分辨率遥感影像分水岭分割方法[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 321-330.
[3] 江东,陈帅,丁方宇,付晶莹,郝蒙蒙. 基于面向对象的遥感影像分类研究——以河北省柏乡县为例[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 143-150.
[4] 田峰,陈冬花,黄新利,李虎,姚国慧. 基于形态学阴影指数的高分二号影像建筑物高度估计#br#[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 844-850.
[5] 林齐根,邹振华,祝瑛琦,王瑛. 基于光谱、空间和形态特征的面向对象滑坡识别[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 931-937.
[6] 姬忠林,张月平,李乔玄,刘绍贵,李淑娟,任红艳. 基于GF-1影像的冬小麦和油菜种植信息提取[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 760-765.
[7] 王苏芸,孙中昶,郭华东,申维. 基于面向对象的东营市城乡建设用地信息提取[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 780-786.
[8] 姜萍,刘修国,陈启浩,邵芳芳. 利用多尺度SVM-CRF模型的极化SAR图像建筑物提取[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(3): 475-482.
[9] 朱钟正,陈玉福,朱文泉,郑周涛. 适用于多目标遥感自动解译的最佳专题指数筛选[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(3): 564-574.
[10] 郝泷,陈永富,刘华,朱雪林,达哇扎西,李伟娜. 基于纹理信息CART决策树的林芝县森林植被面向对象分类[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 386-394.
[11] 邓滢,张红,王超,刘萌. 结合纹理与极化分解的面向对象极化SAR水体提取方法[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 714-723.
[12] 王娟,廖静娟,沈国状,许涛. 基于面向对象技术的鄱阳湖湿地地物分类研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 543-550.
[13] 王嘉芃,刘婷,俞志强,胡潭高,张登荣,寻丹丹,王冬海. 基于COSMOGSkyMed和SPOTG5的城镇洪水淹没信息快速提取研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 564-571.
[14] 宋亚婷,江东,黄耀欢,万华伟. 基于面向对象方法的露天煤矿用地类型提取优先级分析[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 572-579.
[15] 满卫东,李春景,王宗明,贾明明,毛德华,刘明月,路春燕. 基于面向对象分类方法的乌苏里江流域中俄跨境区域湿地景观动态研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(2): 378-387.