Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用  1995, Vol. 10 Issue (2): 49-54    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.1995.2.49
图像处理     
TM图像多层神经网络自动识别分类
胡希军  吕惠进
(浙江师范大学地理系  金华  321004)
Classification of TM Data by Using Multilayer Neural Network
 全文: PDF 
摘要:

以利用TM图像自动识别金华市婆城区土地利用为例,介绍了多层神经网络遥感模式识别方法的概念、特点及其在TM图像自动识别分类中的应用,并与最大似然法分类结果进行了比较。通过研究认为,无论在分类速度、精度、还是总体效果上看,神经网络分类都优于最大似然法分类。

关键词: 遥感 多层神经网络 最大似然法 TM图像    
出版日期: 2012-02-14
:  TP75  
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  

引用本文:

胡希军 吕惠进. TM图像多层神经网络自动识别分类[J]. 遥感技术与应用, 1995, 10(2): 49-54.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/Y1995/V10/I2/49

[1] 韩 琳,张艳宁,刘学工,宋瑞鹏,吴 岩. 基于小波分析的河道主溜线遥感检测研究[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(5): 790-796.
[2] 高超. 基于MSS/TM/ETM图像的长江马芜铜段江心洲演化研究[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(1): 135-141.
[3] 王彦, 李文芯. 遥感及部分相关学科SCI收录期刊介绍[J]. 遥感技术与应用, 2009, 24(6): 855-858.
[4] 冉有华,李文君,陈贤章. TM图像土地利用分类精度验证与评估—以定西县为例[J]. 遥感技术与应用, 2003, 18(2): 81-86.
[5] 李加洪. 遥感图像在土地覆盖和温度分布之间对应关系研究中的应用[J]. 遥感技术与应用, 1998, 13(1): 18-28.
[6] 闵祥军 朱永豪. 基于Landsat-TM图像自身的反射率反演方法[J]. 遥感技术与应用, 1997, 12(3): 1-9.
[7] 李仁东 张晓阳. 湖北省四湖地区湖泊水域近期变迁的遥感应用研究[J]. 遥感技术与应用, 1997, 12(2): 26-31.
[8] 冯钟葵 ,王文 . l遥感图像预处理系统GICS在TM几何精校正方面的特点及应用[J]. 遥感技术与应用, 1996, 11(3): 40-45.
[9] 何国金 胡德永 陈志军 雷莉萍. 从TM图像中直接提取金矿化信息[J]. 遥感技术与应用, 1995, 10(3): 51-54.
[10] 李 夏,焦伟利. 改善TM卫星遥感图像自动识别精度的研究和应用[J]. 遥感技术与应用, 1994, 9(3): 30-35.
[11] 王乃斌, 覃平, 周迎春. 应用TM图像采用模式识别技术自动提取冬小麦播种面积的研究[J]. 遥感技术与应用, 1993, 8(4): 28-33.
[12] 骆惠琴 ,李文学. 利用TM图像进行干旱荒漠带牧区土地资源调查[J]. 遥感技术与应用, 1993, 8(3): 31-34.
[13] 马建文 V.R.Slaney. 陆地卫星TM数字图像提取热液蚀变信息—加拿夭Bc省“金三角”找金实例[J]. 遥感技术与应用, 1992, 7(4): 10-15.
[14] 王延颐. 南方稻区遥感水稻长势监测与估产研究[J]. 遥感技术与应用, 1991, 6(3): 1-6.
[15] 郑斌强 姜景山 刘慎才 敖 昕. LS-J型机载微波散射计[J]. 遥感技术与应用, 1991, 6(3): 14-19.