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遥感技术与应用  1995, Vol. 10 Issue (4): 1-8    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.1995.4.1
研究与应用     
微波遥感监测土壤水分的研究初探
李杏朝
(水利部遥感技术应用中心  北京  100761)
A Study on Soil Moisture Monitoring by Using Microwave Remote Sensing
 全文: PDF 
摘要:

在GPS定位的基础上,同步测量土攘水分、土壤后向散射系数,和同步获取的X波段、HH机化SAR图像进行了土攘水分监N.]的徽波遥感试验研究。结果表明,X波段SAR图像的灰度与表层土壤(0~10cm)水分有较好的相关性,35OHH极化的土峨后向散射系数与SAR图像灰度和土攘水分也有较好的相关性,由SAR图像及土攘的后向散射系数估算的土峨水分精度相近,相对误差均为12%左右,因而利用X波段、HH极化的机载SAR图像监浏土壤水分是可行的。雷达图像的穿透力一般在10cm以内,因此探讨了由表层土壤水分推求剖面土壤水分的可能性,并提出以土攘水分计法在浏童精度和速度上改进传统土壤水分测量的方法。

关键词: GPS定位土壤水分后向散射系数微波遥感    
出版日期: 2012-02-15
:  TP79  
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引用本文:

李杏朝. 微波遥感监测土壤水分的研究初探[J]. 遥感技术与应用, 1995, 10(4): 1-8.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/Y1995/V10/I4/1

[1] 王宝刚,晋锐,赵泽斌,亢健. 被动微波遥感在地表冻融监测中的应用研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 193-201.
[2] 白瑜,孟治国,赵凯. 像元尺度土壤水分监测网络及其对L波段土壤水分产品的初步验证结果[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 78-87.
[3] 魏龙,王维真,吴月茹,马春锋. 土壤水盐介电模型对比与分析[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1022-1030.
[4] 向怡衡,张明敏,张兰慧,贺缠生,王一博,白晓. 祁连山区不同植被类型上的SMOS遥感土壤水分产品质量评估[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 835-843.
[5] 曹永攀,黄春林,陈玮婧,张莹. 联合同化MODIS地表温度与机载L波段微波亮度温度估计土壤水分[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 606-614.
[6] 王增艳,王建,车涛. 机载L波段微波辐射计数据反演表层土壤水分研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 185-194.
[7] 赵泽斌,晋 锐,田伟,亢健,苏阳. 基于SiB2模型的土壤水分降尺度指标的适用性研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 195-205.
[8] 陆峥,柴琳娜,张涛,崔慧珍,李婉静. AMSR2土壤水分产品在黑河流域中上游的验证[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 324-337.
[9] 张祥,陈报章,赵慧,汪磊. 基于时序Sentinel-1A数据的农田土壤水分变化检测分析[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 338-345.
[10] 龚循武,郭伟,万珺之. 基于有源定标器的HY-2高度计后向散射系数在轨定标方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 374-379.
[11] 张焱,李新武,梁雷. 基于微波散射计的格陵兰冰盖冻融探测方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(1): 113-120.
[12] 沙敏敏,张风丽,符喜优,王国军,邵芸. 基于SAR数据的城市空气动力学粗糙度研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(5): 855-863.
[13] 邱玉宝,郭华东,石利娟,施建成. 基于AMSR-E的全球陆表被动微波发射率数据集[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 809-819.
[14] 晋锐. 中国长时间序列地表冻融状态数据集[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 820-826.
[15] 贾楠,张祥坤,刘和光,蔡永俊. Ku波段成像散射计后向散射系数精度分析[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 497-503.