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遥感技术与应用  1998, Vol. 13 Issue (4): 5-8    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.1998.4.5
遥感应用     
星载SAR图像中居民地专题信息增强的方法探讨
杨存建 周成虎 魏一鸣 陈德清
(中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室 北京 100101)
Enhancing the Settlement Information in SAR Imagery
YANG Cunjian ZHOU Chenghu WEI Yiming CHEN Deqing
(LREIS,The Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101)
 全文: PDF 
摘要:

探讨了通过SAR图像中的纹理信息以增强居民地专题信息的方法。首先,采用共生矩阵的方法,对图像纹理特征进行描述,产生纹理特征波段。然后,对这些特征波段进行相关分析,并采用假彩色合成增强的方法,增强居民地的专题信息。最后得到最佳增强的纹理波段组合方案。结果表明该方法能有效地增强居民地的专题信息,从而为居民地自动提取提供可靠数据。

关键词: SAR图像灰阶共生矩阵居民地专题信息    
Abstract:

This article aimed to develop a method to enhance the settlement information by mining the texture information reflected in the JERS-1 SAR imagery.The texture information can be estimated by using gray level co-occurrence matrix from which 12 texture images can be derived.Two texture images with lowest co-relationship with other texture images were selected by correlation analysis,and processed together with original image.We applied the method to the JERS-1 SAR imagery covering Dongting Lake area.Firstly,the twelve texture imageries were produced from the primary imagery by using gray level co-occurrence matrix. Secondly correlation analysis was used among all of theses imageries.Finally, false color composite was applied among three imageries from all of the imageries on the basis of the results of correlation analysis in order to choice best imageries combina-
tion.The results of the research show that it is effective to enhance settlement information by using the method.
 

Key words: SAR imagery    Gray level co-occurrence    Settlement
收稿日期: 1998-05-30 出版日期: 2012-02-07
:  TP 751  
基金资助:

本文受国家重中之重“九五”攻关课题(95-02-B02)的资助,在此表示感谢。

作者简介: 杨存建,男,1967年2月生,工程师,主要从事遥感及地理信息系统的应用研究。
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引用本文:

杨存建 周成虎 魏一鸣 陈德清. 星载SAR图像中居民地专题信息增强的方法探讨[J]. 遥感技术与应用, 1998, 13(4): 5-8.

YANG Cunjian ZHOU Chenghu WEI Yiming CHEN Deqing. Enhancing the Settlement Information in SAR Imagery. Remote Sensing Technology and Application, 1998, 13(4): 5-8.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.1998.4.5        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y1998/V13/I4/5

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