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遥感技术与应用  2000, Vol. 15 Issue (3): 179-183    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2000.3.179
图像处理     
一个针对遥感图像特定目标的自动识别系统
席学强,王润生
(国防科技大学ATR重点实验室,湖南 长沙  410073)
An Automatic Recognition System Aimed at Specialized Objects in Remote Sensing Images
XI Xue-qiang, WANG Run-sheng
(ATR State Key Lab.,National University of Defense Technology,Changsha410073,China)
 全文: PDF 
摘要:

介绍了一个应用于自动识别遥感图像中的特定目标的原型系统,包括系统结构与识别流程,
以及系统中所采用的基于直线特征的建模方法和图像与模型匹配算法。目标模型包括分类模型和
表述模型两种,前者描述目标的类别属性,用来快速判断目标的存在性与大概位置;后者是对目标
几何结构与物理特性的定量描述,用于鉴别同类目标中的特定个体。匹配算法中层次性地使用了几
何的和物理的多种特征,并考虑了直线提取时可能出现的错误结果,具有较好的稳定性和较高的匹
配效率。

关键词: 遥感图像特定目标模型直线特征匹配    
Abstract:

A system applied to recognize specialized objects automatically in remote sensing images is
presented in this paper. The architecture of system and the flow of process are introduced. An approach to
set up object model based on straight-line features and an algorithm of matching between image and model
is proposed. Object model is composed with both a classifying model and a describing model. The former
describes the class features of object and is used to detect the existence of object and its location, while the
latter is a quantitative description of object and can be used to identify different object belong to the same
class. As to matching algorithm, both geometric and physical properties are used hierarchically, and the
possible errors made in line extraction are taken into account, making it more robust and efficient.

Key words: Remote sensing image    Specialized objects    Model    Straight line feature    Matching
收稿日期: 2000-05-15 出版日期: 2012-02-23
:  TP 391.4  
基金资助:

本文得到卫星应用技术重点资助项目(Y96-12、Y99-17)的支持。

作者简介: 席学强(1971-),男,博士研究生,主要研究领域包括图像分析、理解与信息融合等。
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作者相关文章  

引用本文:

席学强,王润生. 一个针对遥感图像特定目标的自动识别系统[J]. 遥感技术与应用, 2000, 15(3): 179-183.

XI Xue-qiang, WANG Run-sheng. An Automatic Recognition System Aimed at Specialized Objects in Remote Sensing Images. Remote Sensing Technology and Application, 2000, 15(3): 179-183.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2000.3.179        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2000/V15/I3/179

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