Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用  2002, Vol. 17 Issue (6): 304-309    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2002.6.304
研究与应用     
基于遥感与GIS的青海湖地区土地利用变化及其对生态环境影响的研究
高小红1,2,王一谋1,冯毓荪1,王建华1,马安青1
(1.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃兰州  730000;
2.青海师范大学地理系,西宁  810008)
Study on Landuse Change and Its Influence on
Eco-environment in Qinghai Lake Region
GAO Xiao Hong1,2, WANG Yi-mou1,FENG Yu-sun1, WANG Jian-hua1, MA An-qing1
(1.Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute,Lanzhou730000,China;
2.Qinghai Normal University,Xining810008,China)
 全文: PDF 
摘要:

根据1986年和2000年TM影像资料,运用遥感信息解译与地理信息系统技术,结合数理统计知识,分析了青海湖地区1986~2000年土地利用类型在数量与空间结构上的变化以及土地利用变化对青海湖地区生态环境产生的影响。土地类型转换结果分析表明:耕地、水域和城乡居住建设用地分别增加了5 930.82 hm2、2 218.75 hm2和382.68 hm2。而林地、草地和未利用土地分别减少了7 542.64 hm2、894.34 hm2和95.28 hm2。在减少的7 542.64 hm2草地面积中,有6266.56 hm2草地被开垦成耕地,601.40hm2草地净转换为沙地。

关键词: 遥感 GIS青海湖土地利用变化生态环境    
Abstract:

The study area of this paper is Qinghai Lake, the largest salt lake in China, which lies in the northwest of Qinghai province. The data derived from TM image in 1986 and 2000. Based on Remote Sensing, GIS and Mathematical Statistics, we analyze quantity and spatial construction changes of the landuse types. We also discuss the influence of the land use changes on the Qinghai Lake' s environment. The result shows that the farmland, water area and residential area all increase by 5 930.82 hm2, 2 218.75 hm2 and 382.69 hm2respectively. But the forest land, grassland and un-used land decreased by 7 542.64 hm2,894.34 hm2and 95.28 hm2respectively. In the decreasing part of the grassland, 6 266.56 hm2grassland area changed into cultivated land and 601.40 hm2grassland area changed into sand.

Key words: Remote sensing    GIS    Qinghai Lake    Landuse change    Eco-environment
收稿日期: 2002-10-15 出版日期: 2011-11-21
:  TP 79  
作者简介: 高小红(1963-),女,在职博士生,主要从事遥感与地理信息系统应用研究。
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  

引用本文:

高小红,王一谋,冯毓荪,王建华,马安青. 基于遥感与GIS的青海湖地区土地利用变化及其对生态环境影响的研究[J]. 遥感技术与应用, 2002, 17(6): 304-309.

GAO Xiao Hong, WANG Yi-mou,FENG Yu-sun, WANG Jian-hua, MA An-qing. Study on Landuse Change and Its Influence on
Eco-environment in Qinghai Lake Region. Remote Sensing Technology and Application, 2002, 17(6): 304-309.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2002.6.304        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2002/V17/I6/304

〔1〕 TurnerⅡB L, Skole D, Sanderson S. Land Use and Land Cover Change: Science / Research Plan〔R〕.IGBP Report,No.35 and HDP Report No.7, Stovkholm, Geneva, 1995.
〔2〕 史培军,宋长青,景贵飞.加强我国土地利用/覆盖变化及其对生态环境安全影响的研究——从荷兰“全球变化开放科学会议”看人地系统动力学研究的发展趋势〔J〕.地球科学进展,2002, 17(2): 161~168.
〔3〕 青海省工程咨询中心.青海湖流域生态环境保护及综合治理规划〔Z〕.2001.
〔4〕 朱会义.李秀彬,何书金,等.环渤海地区土地利用的时空变化分析〔J〕.地理学报, 2001,56(3): 253~260.
〔5〕 史培军,宫鹏,李晓兵,等.土地利用/覆盖变化研究的方法与实践〔M〕.北京:科学出版社,2001.
〔6〕 金相灿.中国湖泊环境(第二册)〔M〕.北京:海洋出版社,1995.

[1] 王卷乐, 程凯, 边玲玲, 韩雪华, 王明明. 面向SDGs和美丽中国评价的地球大数据集成框架与关键技术[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 775-783.
[2] 王恺宁,王修信,黄凤荣,罗涟玲. 喀斯特城市地表温度遥感反演算法比较[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 803-810.
[3] 张晓峰,吕晓琪,张信雪,张继凯,王月明,谷宇,樊宇. 多时刻海色遥感数据融合及其可视化[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 873-880.
[4] 谢旭,陈芸芝. 基于PSO-RBF神经网络模型反演闽江下游水体悬浮物浓度[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 900-907.
[5] 迟文峰,匡文慧,贾静,刘正佳. 京津风沙源治理工程区LUCC及土壤风蚀强度动态遥感监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 965-974.
[6] 胡云锋,商令杰,张千力,王召海. 基于GEE平台的1990年以来北京市土地变化格局及驱动机制分析[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 573-583.
[7] 梁继,褚楠,郑敦勇,彭焕华,张静. 面向道路边坡监测的高分二号应用研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 638-645.
[8] 李晨伟,张瑞丝,张竹桐,曾敏 . 基于多源遥感数据的构造解译与分析—以西藏察隅吉太曲流域为例[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 657-665.
[9] 李生生,王广军,梁四海,彭红明,董高峰,罗银飞. 基于Landsat-8 OLI数据的青海湖水体边界自动提取[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 666-675.
[10] 廖凯涛,齐述华,王成,王点. 结合GLAS和TM卫星数据的江西省森林高度和生物量制图[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 713-720.
[11] 张震,刘时银,魏俊锋,蒋宗立. 1974~2012年珠穆朗玛峰地区冰川物质平衡遥感监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 731-740.
[12] 马真东,摆玉龙. 基于地理处理服务的地下水脆弱性评价研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 759-765.
[13] 王琳,徐涵秋,李胜. 重钢重工业区迁移对区域生态的影响研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 387-397.
[14] 任浙豪,周坚华. 增大特征空间复杂度的方法——以城镇下垫面遥感分类为[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 408-417.
[15] 王宝刚,晋锐,赵泽斌,亢健. 被动微波遥感在地表冻融监测中的应用研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 193-201.