在全球变暖的背景下，探究青藏高原三江源地区草地生产力对干旱的响应机制，对了解植被发展动态和区域生态系统保护具有重要意义。研究基于全球陆地表面卫星（Global Land Surface Satellite，GLASS）植被总初级生产力（Gross Primary productivity，GPP）产品，结合站点气象、土壤水分及土壤温度等观测数据，采用趋势分析和相关分析等方法，分析了青藏高原三江源地区2002—2020年草地GPP对干旱的响应规律及不同环境因子的影响作用。结果表明：19年来三江源地区主要表现为暖湿化，大部分地区草地GPP呈增长趋势；草地GPP在生长季对标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index，SPEI）的响应程度在空间格局上产生显著差异，短期（1—4月）和长期（9—12月）SPEI的对生长季各月GPP的影响面积占比均超过75%，其中SPEI-1和SPEI-12占比明显高于其他时间尺度；三江源地区生长季草地GPP对干旱的响应沿海拔梯度的变化特征表现为先上升后下降的趋势，低海拔地区降水与土壤水分是干旱抑制植被光合作用的主要诱因，而在高海拔地区气温与土壤温度则是干旱约束植被光合作用的主导因素。

湖泊表面温度是反映湖泊生态环境和气候变化影响的关键参数，对研究区域水热循环和生态系统变化具有重要意义。本研究以青藏高原典型湖泊——青海湖、色林错和纳木错为研究区域，基于FY-3D卫星MERSI（Medium Resolution Spectral Imager）数据，应用分裂窗算法实现湖泊表面温度的反演。通过匹配青海湖水文站观测数据，研究利用最小二乘法拟合多通道海表温度（MCSST）模型参数，并结合2020年和2021年实测数据及MODIS温度产品对反演结果进行交叉验证。结果表明，FY-3D MERSI数据反演的湖泊表面温度与实测值及MODIS产品高度一致，相关系数超过0.85，且误差稳定，展示了优良的可靠性和连续性。研究验证了FY-3D卫星在湖泊表面温度监测中的应用潜力，为未来开展区域和全球尺度湖泊生态环境变化监测提供了新的技术方案。