粤港澳大湾区是我国改革开放程度最高，经济活力最强的区域，探究其城市化时空特征对理解区域城市群演变及经济发展关系具有重要意义。本研究利用1992—2012年DMSP/OLS与2012—2021年NPP/VIIRS两套夜间灯光遥感数据，通过对比两种数据整合路径（基于NPP/VIIRS模拟DMSP/OLS与基于DMSP/OLS模拟NPP/VIIRS）的效果，并借助其与国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）的线性回归分析验证数据可靠性，最终遴选出最优的数据融合方案，构建了1992—2021年粤港澳大湾区长时间序列夜间灯光数据集，并探究了大湾区城市化的时空演变规律。结果表明：①1992—2021年粤港澳大湾区夜间灯光亮度整体上呈持续增长趋势，且其灯光亮度增长在1992—2001年、2002—2011年和2012—2021年3个时间段有显著的地域差异，首先经历广州、香港、澳门等核心城市辐射带动周围城市核心区灯光亮度快速增长，随后溢出到郊区，并刺激郊区快速增长，当郊区发展饱和后，灯光效应再次溢出至县域乡镇地带；②1992—2021年粤港澳大湾区北部、西部城市建成区扩张速率高于东部、南部，且粤港澳大湾区城市建成区向外扩张的主要方向逐渐由“东南—西北”方向转变为“偏东—偏西”方向。

一个国家或地区内部发展的不均衡长期威胁着社会和经济的发展，阻碍减贫工作，科学测度区域经济发展均衡性是缓解和消除不平衡、缩小区域差距亟待解决的首要问题，也是区域经济学研究领域长期关注的热点之一。针对区域经济发展问题，研究采用夜间灯光遥感数据与人口数据相结合计算出的灯光基尼系数作为评估陕西省经济发展均衡性的指标，对2000—2020年间陕西省全域、三大区（陕北、关中、陕南）、10个地级市以及107个县级行政区的经济发展均衡性进行了时空演变特征的定量化分析，并在此基础上，利用耦合随机森林模型与SHAP（SHapley Additive exPlanations）方法测算驱动因素的重要程度，探究其变化响应特征。结果表明：2000—2020年间陕西省灯光基尼系数经历了从2000年时普遍偏高到2000—2010年间的缓慢下降，再到2010—2020年间快速均衡化的动态演化过程。陕西省经济发展均衡性的多尺度差异性与联动特征显著，超过93%的县级行政区灯光基尼系数呈下降趋势；关中城市群内各市均衡性明显优于陕南、陕北，西安市、咸阳市等平均灯光值较高、发展活力强的地市内部经济发展均衡性较强，且市际差异逐步缩小；三大区尺度方面，关中和陕北均衡性较强，陕南分布仍偏离均衡状态；另外，陕西省经济发展均衡性对驱动因素呈非线性响应特征，路网密度是影响陕西省经济发展最主要的驱动因素。研究结果为实现区域均衡发展和促进共同富裕提供新的研究视角与科学依据。

城市空间结构是城市地理学与城市规划领域的核心议题，深化其研究对促进城市可持续发展具有重要的理论与实践意义。为探究西安市近10年的城市空间结构演化特征及驱动机理，本研究采用Black Marble夜间灯光数据与POI数据的空间耦合分析方法，通过对2012年与2022年两期数据进行网格化处理、核密度估算与耦合协调度建模，系统解析了西安市城市空间扩展模式与功能布局的动态变迁。研究结果表明：①Black Marble夜间灯光数据与POI数据的耦合分析方法在表征城市空间结构方面效果较好；②西安市整体为单中心城市空间结构，并逐渐向外环形扩张，北部地区发展迅速；③两类数据的耦合协调度呈现中心向外围逐级递减的变化态势；④高—高、高—中等耦合类型区主要分布于中心城区并向外扩散，而高—低、中—低等类型则典型分布于城乡过渡带，反映出城市功能与经济活动强度的空间匹配关系。除中—高类型外，其余各类耦合区面积在10年间均有所增加，印证了城市空间的持续扩张与内部重构。本研究揭示，西安市城市空间结构的演变是宏观政策引导、社会经济发展与产业空间调整共同作用的结果。本研究验证了多源地理大数据耦合分析方法的有效性，可为西安及同类城市的国土空间规划与可持续发展策略提供科学依据。