残差趋势法（Residual Trend Method，RESTREND）是植被变化归因的重要方法之一。受气候因子与人类活动共线性（CH共线性）问题的困扰，RESTREND一直存在较大不确定性。为了克服CH共线性问题，本研究提出时空基准的概念以及迭代选取时空基准的方案，从而建立一个时空基准RESTREND框架（STR-RESTREND），并应用于中国区域植被变化归因。结果表明：①1982—2022年中国区域植被总体呈增加趋势，其中黄土高原及其周边植被增速最快，而植被退化较快的区域多集中在经济发达的大城市群；②气候变化对植被起促进作用的区域基本分布在秦岭—淮河线以南，以北区域多为无明显影响区；人类活动对植被起促进作用的区域占中国总面积的68.7%，起抑制作用的区域占18.2%，其中仅0.7%的区域反映为明显抑制；③相较于气候变化，人类活动更深刻影响着中国区域植被变化，在植被改善或退化区域，均有约90%的像元人类活动贡献率大于气候变化贡献率；④本研究提出的STR-RESTREND有效解决了CH共线性问题，避免了常规RESTREND在植被变化归因中对气候因子作用的错误估计。研究明确了气候变化与人类活动在植被变化中的相对作用，为评估生态工程的成效、优化生态保护修复策略提供了重要科学依据。

长期以来，红光与近红外波段的卫星数据是植被指数计算的核心，为全球植被监测提供关键支撑。然而，多源卫星数据若未预先开展相互校准直接拼接整合，可能会引入人为误差、导致植被指数失真、产生虚假变化趋势，最终降低监测可靠性。为根据可信参考仪器实现对FY-3D/MERSI-Ⅱ的校准，本研究采用卫星瞬时星下点（SNO）交叉定标技术，并以辐射性能已验证的AQUA/MODIS作为参考基准。考虑到传统的MERSI-Ⅱ与MODIS的SNO交叉点多分布于高纬度冰雪覆盖区域，虽反射率高但动态范围窄，研究进一步采用扩展的SNOx方法，通过纳入低纬度地区MERSI-Ⅱ与MODIS的轨道交叉点进行推导；同时整合SNO与SNOx交叉点数据，显著提升了样本的代表性与多样性。利用2019年MERSI-Ⅱ与MODIS的匹配数据，本研究生成MERSI-Ⅱ可见光及近红外波段的高精度定标校准系数。基于该系数对2020年7月的MERSI-Ⅱ反射波段进行重新校正后，结合标准算法生成归一化植被指数（NDVI）产品，与MODIS NDVI数量上呈一致性。结果显示：2019年的交叉定标模型精度优异（R²>0.99），有效大幅降低了仪器在红光与近红外波段的偏差；经定标校准后的MERSI-Ⅱ NDVI产品，在16 d合成与月合成尺度下均与MODIS NDVI呈现出高一致性，相关系数均达到0.9以上。该研究为全球尺度遥感数据的协同与一致性处理，提供了强有力的数据基础与技术支撑。

漓江流域植被变化对区域生态安全具有重要指示意义，其对自然环境与人类活动的响应可为生态保护与可持续发展提供科学支撑。基于连续NDVI序列，本研究综合运用趋势检验、Hurst指数与地理探测器，构建“趋势识别—持续性判别—驱动机制解析”的分析框架。结果表明：①NDVI整体呈显著波动上升趋势，年均值由0.586增至0.675，年增长率约0.011；②空间上，中北部喀斯特丘陵区显著恢复，南部受人类活动影响出现局部退化，空间异质性增强；③Hurst指数由反持续性向持续性转变，表明未来整体延续改善趋势；④驱动机制上，地形因子占主导地位，气温影响增强，降水作用较弱，人类活动总体贡献有限但在重点开发阶段呈阶段性强化；⑤多因子交互呈显著非线性增强效应。研究表明，植被演变以自然因子主导并受人类活动调制，多因子通过非线性耦合共同驱动其时空分异，为区域生态分区调控与差异化管控提供科学依据。

受气候变化和人类活动影响，近年来山东省植被归一化植被指数（NDVI）相应发生变化，探究植被的变化特征及其影响因素对于区域规划、环境保护等具有重要意义。基于2003—2020年MOD13Q1 NDVI数据，采用Theil-Sen Median趋势分析和Mann-Kendall显著性检验、偏相关分析、残差分析等方法，分析山东省NDVI的时空变化特征以及气候变化和人类活动对NDVI的影响。结果表明：2003—2020年山东省植被NDVI变化以轻度增长（0.02/10 a<slope<0.05/10 a）和基本不变（-0.02/10 a<slope<0.02/10 a）为主，年均增长率约为0.03/10 a，植被增长主要发生在冬春两季，增长最显著的是鲁西北地区，NDVI降低的区域主要是各城市扩张区；平均气温和降水量与NDVI呈正相关，并且气温对NDVI的影响高于降水；气候变化和人类活动对植被NDVI变化的贡献率分别为43.71%和56.29%，在像元尺度上，气候变化和人类活动共同作用引起植被增长的区域最多，占总面积的81.57%。本研究可为优化山东省土地利用政策、推动人与自然和谐发展提供科学依据。