遥感技术与应用
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《遥感技术与应用》数据论文第一期专栏出版

    日前,为推动数据出版和学术交流,使大量的观测数据和再处理数据得到重复利用和共享,使更多数据研究的工作得到认可,促进环境、资源、生态、气候变化等研究及相关领域科学数据的交流与共享,由《遥感技术与应用》与寒区旱区科学数据中心(http://westdc.westgis.ac.cn/)合作推出的《遥感技术与应用》“资源环境数据论文”栏目第一期专栏正式出版。该栏目主要面向遥感、GIS相关领域公开征稿,数据论文可包括资源、环境相关的观测数据、遥感产品、地面观测和遥感综合分析数据、数据同化相关数据等。
    当前,科学数据已经被认为是一种重要的可再利用资源,在科技创新中扮演重要角色,数据发现也成为继试验、理论、计算模拟之后的第四种科学研究范式。科学数据出版是希望参照学术期刊的模式通过出版开展数据共享,一方面引入期刊成熟的同行评议体系保证数据质量,另一方面以正式出版促进数据成果被科研评价体系认可。对于数据生产者,数据出版能够体现其工作成果并有效维护数据版权,同时有助于追踪和掌握数据的具体使用情况;对于数据使用者,通过数据出版可以更详细地了解数据如何生产、质量如何控制、数据如何获取及使用等相关信息。
  《遥感技术与应用》推出数据论文专栏,是科技期刊致力于数据联合出版工作,促进数据的版权保护、共享与再利用的具体实践,将为更好地推进科学数据出版探索出具体有效的路径。

本次专栏概览:


李红星,吴立宗,南卓铜,等.科学数据联合出版模式与内容研究.[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 801-808. www.rsta.ac.cn/CN/volumn/volumn_166.shtml

本文介绍一种科学数据出版模式——数据中心联合传统学术期刊的科学数据出版。如何通过数据中心与传统学术期刊的合作,以数据论文的形式实现数据的正式出版。其中通过数据中心实现数据的永久存储与管理,并开展数据挖掘与共享,数据论文则经过严格的同行评议发表在传统期刊上。这种出版模式结合了数据中心和学术期刊各自的优势,组织形式灵活,具有易操作可重复的特点,也可供地学以外其他学科借鉴。

邱玉宝,郭华东,石利娟,等. 基于AMSR-E的全球陆表被动微波发射率数据集[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 809-819.www.rsta.ac.cn/CN/volumn/volumn_166.shtml

本数据集利用搭载在Aqua卫星上的高级微波扫描辐射计(AMSR-E)和中分辨率成像光谱仪(MODIS)的同步观测特点,采用MODIS的地表温度和大气水汽产品数据作为输入,基于考虑大气影响的发射率估算模型,生产了全球晴空条件下AMSR-E传感器运行期间(2002年6月~2011年10月)的陆表多通道双极化微波瞬时发射率。通过产品低频无线电信号影响、数据间比对、分布统计、不同地表覆盖条件的发射率特征、频率依赖和相关性研究等开展验证性分析。此套数据集还包括AMSR-E全生命周期的全球陆表逐日、侯、旬、半月及月产品,可用于开展星载被动微波遥感模拟、陆面模型以及陆表温度、积雪、大气降水/水汽、可降水量等反演研究。

晋锐. 中国长时间序列地表冻融状态数据集[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 820-826.www.rsta.ac.cn/CN/volumn/volumn_166.shtml

数据下载:中国长序列地表冻融数据集:双指标算法(1978-2015),决策树算法(1987-2009)
地表冻结和融化状态的转换表征着陆地表层过程的休眠和活跃,亦可作为水文循环和生态系统活动的“开关”。本文主要介绍根据双指标冻融状态分类算法和决策树算法制备的中国区域长时间序列地表冻融数据集(分别为1978~2015年与1987~2009年),该数据集可用于分析中国区域地表冻融循环的开始/结束日期、冻结期、冻结天数、冻结范围等指标的时空分布和变化趋势,可为中国区域的冰冻圈和水文相关研究,以及气候变化分析提供重要的数据支持。

冉有华,马瀚青. 中国2000年1 km植物功能型分布图[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 827-832.www.rsta.ac.cn/CN/volumn/volumn_166.shtml

植物功能型(PFT,Plant Functional Types)已被广泛用于生物地理模型、生物地球化学模型、陆面过程模型和全球动态植被模型,用以预测全球变化情景下生态系统结构与功能的变化。本数据基于近年发布并广泛应用的中国1 km土地覆盖图(MICLCover),根据土地覆盖类型与植物功能型的气候转换规则,结合中国科学院青藏高原研究所(ITPCAS)最新发展的中国区域近30 a 0.1°大气驱动数据,实现了中国2000年1 km植物功能型分布制图,间接验证表明该数据在1 km尺度上具有更高的精度,是中国区域的生态学相关研究和陆面过程模拟中植物功能型数据的重要选择。

 

 

 


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