深度学习在GlobeLand30-2010产品分类精度优化中应用研究

刘天福,陈学泓,董琪,曹鑫,陈晋

Application of Deep Learning in GlobeLand30-2010 Product Refinement

Tianfu Liu,Xuehong Chen,Qi Dong,Xin Cao,Jin Chen

表3 GlobeLand30-2010分类结果混淆矩阵

Table 3 The confusion matrix of GlobeLand30-2010 classification result

样本个数 地面真实值 人造地表 裸地 耕地 森林 灌草地 冰川和永久积雪 水体 总和 错分误差/% 分类 人造地表 93 1 15 1 2 1 0 113 17.6 裸地 0 60 0 0 24 9 2 95 36.8 耕地 4 7 77 11 3 3 0 105 26.6 森林 0 1 1 74 12 3 0 91 18.6 灌草地 1 25 2 9 49 6 0 92 46.7 冰川和永久积雪 0 5 0 1 2 75 0 83 9.6 水体 2 1 5 4 8 3 98 121 19.0 总和 100 100 100 100 100 100 100 700 漏分误差/% 7 40 23 26 51 25 2 总体精度75.1%，Kappa系数0.71