GSMaP遥感降水产品对典型极端降水事件监测能力评估

高玥,徐慧,刘国

Evaluation of the GSMaP Estimates on Monitoring Extreme Precipitation Events

Yue Gao,Hui Xu,Guo Liu

表1 遥感降水误差标定体系各项评价指标定义

Table 1 List of the statistical metrics used for validating GSMaP products

评价指标	计算方法	量纲	最优值
相关系数（CC）	$C C = \frac{\sum_{i = 1}^{n} (G_{i} - \overset{ˉ}{G}) (S_{i} - \overset{ˉ}{S})}{\sqrt[]{\sum_{i = 1}^{n} {(G_{i} - \overset{ˉ}{G})}^{2}} \times \sqrt[]{\sum_{i = 1}^{n} {(S_{i} - \overset{ˉ}{S})}^{2}}}$	－	1
均方根误差（RMSE）	$R M S E = \sqrt[]{\frac{1}{n} \times \sum_{i = 1}^{n} {(S_{i} - G_{i})}^{2}}$	mm	0
平均误差（ME）	$M E = \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n} (S_{i} - G_{i})$	mm	0
相对偏差（BIAS）	$B I A S = \frac{\sum_{i = 1}^{n} (S_{i} - G_{i})}{\sum_{i = 1}^{n} G_{i}} \times 100 %$	%	0
命中率（POD）	$P O D = \frac{H}{H + M}$	－	1
误报率（FAR）	$F A R = \frac{F}{H + F}$	－	0
关键成功指数（CSI）	$C S I = \frac{H}{H + M + F}$	－	1