基于哨兵2时间序列组合植被指数的作物分类研究

谷祥辉,张英,桑会勇,翟亮,李少军

Research on Crop Classification Method based on Sentinel-2 Time Series Combined Vegetation Index

Xianghui Gu,Ying Zhang,Huiyong Sang,Liang Zhai,Shaojun Li

表 4 原始分类结果分类精度

Table 4 Classification accuracy of original classification results

类别 指标 分类方法 SVM RF CART MLC 冬小麦玉米大豆 制图精度 89.68 89.54 84.73 79.84 用户精度 90.24 89.88 89.89 92.84 冬小麦花生 制图精度 88.39 88.21 79.30 83.00 用户精度 95.60 93.19 86.74 93.70 春玉米 制图精度 93.12 91.48 89.29 91.06 用户精度 82.88 87.61 79.56 67.65 夏玉米 制图精度 87.79 87.44 87.04 79.04 用户精度 91.17 92.04 87.03 95.26 林地 制图精度 85.03 77.70 76.08 77.70 用户精度 67.61 67.49 62.16 43.91 天然草地 制图精度 88.86 87.71 83.85 76.21 用户精度 91.24 93.72 92.15 94.18 牧草 制图精度 82.34 81.76 72.76 86.26 用户精度 78.02 70.71 61.64 40.54 水体 制图精度 98.26 99.21 99.30 90.64 用户精度 99.93 99.99 97.58 100.00 裸露地表 制图精度 79.63 85.54 79.99 75.51 用户精度 87.38 81.90 78.15 84.56 总体精度 87.90% 87.92% 84.25% 80.07% Kappa系数 0.857 9 0.858 1 0.815 4 0.769 3