融合灯光强度和斑块空间分布特征的贫困区域识别模型构建——以山西省为例
昝骁毓,谭晓悦,李强,陈晋

Recognition Model of Poverty Areas Combining Light Intensity and Patch Spatial Distribution Characteristics: A Case Study of Shanxi Province
Xiaoyu Zan,Xiaoyue Tan,Qiang Li,Jin Chen
表6 58个贫困县2013~2017年的贫困概率年际变化
Table 6 Variation of poverty probability in 58 poverty counties during 2013~2017
贫困概率变化县区及数目
识别为非贫困县安泽县、保德县、大同县、古县、壶关县、交城县、离石区、柳林县、平鲁区、闻喜县、中阳县（11）
贫困概率下降

代县、繁峙县、方山县、汾西县、广灵县、和顺县、河曲县、浑源县、静乐县、岢岚县、岚县、

临县、灵丘县、陵川县、娄烦县、偏关县、平陆县、沁水县、沁源县、石楼县、天镇县、五台县、五寨县、武乡县、夏县、 乡宁县、兴县、阳高县、阳曲县、永和县、右玉县、榆社县（32）

贫困概率稳定浮山县、交口县、宁武县、蒲县、山阴县、神池县、万荣县、昔阳县、隰县、垣曲县、左权县（11）
贫困概率上升大宁县、吉县、平顺县、沁县（4）