集成建模变量优选和参数学习的SVR盐渍化监测
徐红涛,陈春波,郑宏伟,罗格平,杨辽,王伟胜,吴世新

SVR Salinization Monitoring based on Integrated Feature Subset Selection and Model Parameter Learning
Hongtao Xu,Chunbo Chen,Hongwei Zheng,Geping Luo,Liao Yang,Weisheng Wang,Shixin Wu
表2 基于Sentinel-1 SAR、Landsat 8 OLI、DEM衍生的环境变量
Table2 Environmental factors derived from Sentinel-1 SAR, Landsat 8 OLI images and DEM data
类别名称公式参考文献

微波物理量

植被指数

后向散射系数(BC)
归一化植被指数(NDVI)(NIR-R)/(NIR+R)[6]
扩展的归一化植被指数(ENDVI)(NIR+SWIRb2-R)/(NIR+SWIRb2+R[15]
增强植被指数(EVI)2.5×(NIR-R)/(NIR+6×R-7.5×B+1)[6]
扩展的增强植被指数(EEVI)2.5×(NIR+SWIRb1)/(NIR+SWIRb1+6×R-7.5×B+1)[15]
土壤调节植被指数(SAVI)(1+L)×(NIR-R)/(NIR+R+L)[6]
修改型土壤调节植被指数(MSAVI)((2×NIR-1)-(2×NIR+1)2-8×(NIR-R))/2[16]
差值植被指数(DVI)NIR-R[16]
比值植被指数(RVI)NIR/R[16]
大气阻抗植被指数(ARVI)(NIR-(2×R-B))/(NIR+(2×R-B))[16]
广义差分植被指数(GDVI)(NIR2-R2)/(NIR2+R2)[6]
非线性植被指数(NLI)(NIR2-R)/(NIR2+R)[6]
绿色大气阻抗指数(GARI)(NIR-(G+ γ×(B-R)))/(NIR+(G+ γ×(B-R)))[6]
盐分指数盐分指数(SI)B×R[6]
盐分指数1(SI1)G×R[6]
盐分指数2(SI2)R2+G2+NIR2[6]
盐分指数3(SI3)G2+R2[6]
盐分指数(S1)B/R[6]
盐分指数(S2)(B-R)/(B+R)[6]
盐分指数(S3)G×R/B[6]
盐分指数(S5)B×R/G[6]
盐分指数(S6)NIR×R/G[6]
冠层响应盐分指数(CRSI)(NIR×R-G×R)/(NIR×R+G×R)[6]
下垫面反射因素短波红外地表反照度(αshort)0.36×B+0.13×R+0.37×NIR+0.09×SWIRb1+0.07×SWIRb2-0.002[17]
可见光地表反照度(αvis)0.44×B+0.17×G+0.24×R[17]
特征空间植被指数-盐分指数特征空间(NSI)(MSAVI-1)2+SI2[18]
植被指数-湿度指数特征空间(NWI)(MSAVI-1)2+(WI-1)2[18]
湿度指数-盐分指数特征空间(WSI)(1-WI)2+SI2[18]
缨帽变换因子绿度指数(GVI)-0.16×B-0.28×G-0.49×R+0.79×NIR+0.0002×SWIRb1-0.14×SWIRb2[19]
湿度指数(WI)0.03×B+0.2×G+0.31×R+0.16×NIR-0.68×SWIRb1-0.61×SWIRb2[19]
亮度指数(BI)0.20×B+0.42×G+0.55×R+0.57×NIR+0.31×SWIRb1+0.23×SWIRb2[19]
波段反射率B2/B3/B4/B5/B6/B7B/G/R/NIR/SWIRb/SWIRb2
地形因素高程/坡度/地表粗糙度Elevation/Slope/Roughness[4]