集成建模变量优选和参数学习的SVR盐渍化监测
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徐红涛,陈春波,郑宏伟,罗格平,杨辽,王伟胜,吴世新
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SVR Salinization Monitoring based on Integrated Feature Subset Selection and Model Parameter Learning
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Hongtao Xu,Chunbo Chen,Hongwei Zheng,Geping Luo,Liao Yang,Weisheng Wang,Shixin Wu
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表2 基于Sentinel-1 SAR、Landsat 8 OLI、DEM衍生的环境变量
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Table2 Environmental factors derived from Sentinel-1 SAR, Landsat 8 OLI images and DEM data
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类别 | 名称 | 公式 | 参考文献 |
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微波物理量 植被指数 | 后向散射系数(BC) | | | 归一化植被指数(NDVI) | (NIR-R)/(NIR+R) | [6] | 扩展的归一化植被指数(ENDVI) | (NIR+SWIRb2-R)/(NIR+SWIRb2+R | [15] | 增强植被指数(EVI) | 2.5×(NIR-R)/(NIR+6×R-7.5×B+1) | [6] | 扩展的增强植被指数(EEVI) | 2.5×(NIR+SWIRb1)/(NIR+SWIRb1+6×R-7.5×B+1) | [15] | 土壤调节植被指数(SAVI) | (1+L)×(NIR-R)/(NIR+R+L) | [6] | 修改型土壤调节植被指数(MSAVI) | ((2×NIR-1)-)/2 | [16] | 差值植被指数(DVI) | NIR-R | [16] | 比值植被指数(RVI) | NIR/R | [16] | 大气阻抗植被指数(ARVI) | (NIR-(2×R-B))/(NIR+(2×R-B)) | [16] | 广义差分植被指数(GDVI) | (NIR2-R2)/(NIR2+R2) | [6] | 非线性植被指数(NLI) | (NIR2-R)/(NIR2+R) | [6] | 绿色大气阻抗指数(GARI) | (NIR-(G+ γ×(B-R)))/(NIR+(G+ γ×(B-R))) | [6] | 盐分指数 | 盐分指数(SI) | | [6] | 盐分指数1(SI1) | | [6] | 盐分指数2(SI2) | | [6] | 盐分指数3(SI3) | | [6] | 盐分指数(S1) | B/R | [6] | 盐分指数(S2) | (B-R)/(B+R) | [6] | 盐分指数(S3) | G×R/B | [6] | 盐分指数(S5) | B×R/G | [6] | 盐分指数(S6) | NIR×R/G | [6] | 冠层响应盐分指数(CRSI) | | [6] | 下垫面反射因素 | 短波红外地表反照度(αshort) | 0.36×B+0.13×R+0.37×NIR+0.09×SWIRb1+0.07×SWIRb2-0.002 | [17] | 可见光地表反照度(αvis) | 0.44×B+0.17×G+0.24×R | [17] | 特征空间 | 植被指数-盐分指数特征空间(NSI) | | [18] | 植被指数-湿度指数特征空间(NWI) | | [18] | 湿度指数-盐分指数特征空间(WSI) | | [18] | 缨帽变换因子 | 绿度指数(GVI) | -0.16×B-0.28×G-0.49×R+0.79×NIR+0.0002×SWIRb1-0.14×SWIRb2 | [19] | 湿度指数(WI) | 0.03×B+0.2×G+0.31×R+0.16×NIR-0.68×SWIRb1-0.61×SWIRb2 | [19] | 亮度指数(BI) | 0.20×B+0.42×G+0.55×R+0.57×NIR+0.31×SWIRb1+0.23×SWIRb2 | [19] | 波段反射率 | B2/B3/B4/B5/B6/B7 | B/G/R/NIR/SWIRb/SWIRb2 | | 地形因素 | 高程/坡度/地表粗糙度 | Elevation/Slope/Roughness | [4] |
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