基于多时序特征和卷积神经网络的农作物分类
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屈炀,袁占良,赵文智,陈学泓,陈家阁
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Crop Classification based on Multi-temporal Features and Convolutional Neural Network
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Yang Qu,Zhanliang Yuan,Wenzhi Zhao,Xuehong Chen,Jiage Chen
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表3 特征组合分类精度对比
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Table 3 Classification accuracy of feature combinations
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| 类型 | 洋葱 | 苜蓿 | 冬小麦 | 甜菜 | 其他 |
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| NDVI特征卷积神经网络 | 洋葱 | 13 461 | 109 | 445 | 1 035 | 3 953 | | 苜蓿 | 0 | 30 399 | 0 | 611 | 1 061 | | 冬小麦 | 15 | 248 | 8997 | 877 | 1 135 | | 甜菜 | 132 | 2 195 | 3 | 24 441 | 5 444 | | 其他 | 183 | 3 449 | 230 | 2 169 | 59 855 | | 制图精度/% | 97.61 | 83.51 | 92.99 | 83.89 | 83.77 | | 用户精度/% | 70.83 | 94.79 | 79.82 | 75.87 | 90.85 | | 总体精度：85.480 7 Kappa系数：0.798 6 | | NDVI+EVI特征卷积神经网络 | 洋葱 | 13 338 | 231 | 192 | 993 | 4 073 | | 苜蓿 | 0 | 31 112 | 27 | 847 | 909 | | 冬小麦 | 66 | 330 | 9 186 | 776 | 964 | | 甜菜 | 223 | 912 | 41 | 25 184 | 4 098 | | 其他 | 183 | 3 815 | 229 | 1 340 | 61 404 | | 制图精度/% | 96.58 | 85.47 | 94.95 | 86.42 | 85.94 | | 用户精度/% | 70.85 | 94.58 | 81.13 | 82.68 | 91.69 | | 总体精度/%：87.381 7 Kappa系数：0.824 5 | NDVI+TVI特征卷积神经 网络 | 洋葱 | 13 597 | 639 | 351 | 436 | 2 895 | | 苜蓿 | 0 | 31 181 | 0 | 501 | 4 299 | | 冬小麦 | 11 | 413 | 9 200 | 541 | 1 328 | | 甜菜 | 33 | 638 | 13 | 26 445 | 4 100 | | 其他 | 169 | 3 534 | 111 | 1 190 | 58826 | | 制图精度/% | 98.46 | 85.66 | 95.09 | 90.75 | 82.33 | | 用户精度/% | 75.79 | 86.66 | 80.05 | 84.68 | 92.16 | | 总体精度/%：86.774 1 Kappa系数：0.817 0 | NDVI+EVI+TVI特征卷积 神经网络 | 洋葱 | 13 653 | 602 | 341 | 444 | 2 585 | | 苜蓿 | 0 | 31 242 | 0 | 682 | 484 | | 冬小麦 | 1 | 259 | 9 238 | 512 | 2 156 | | 甜菜 | 21 | 1 214 | 7 | 26 136 | 4 406 | | 其他 | 135 | 3058 | 89 | 1 366 | 61 817 | | 制图精度/% | 98.86 | 85.90 | 95.48 | 89.69 | 86.52 | | 用户精度/% | 77.46 | 96.40 | 75.93 | 82.23 | 93.01 | | 总体精度/%：88.557 6 Kappa系数：0.841 0 | NDVI+EVI+TVI+RVI 特征卷神经网络 | 洋葱 | 13 662 | 241 | 326 | 656 | 3 344 | | 苜蓿 | 0 | 31 441 | 0 | 111 | 547 | | 冬小麦 | 0 | 455 | 9 302 | 409 | 989 | | 甜菜 | 3 | 600 | 1 | 26 804 | 3 885 | | 其他 | 145 | 3 663 | 46 | 1160 | 62 683 | | 制图精度/% | 98.93 | 86.38 | 96.14 | 91.98 | 87.73 | | 用户精度/% | 74.95 | 97.95 | 83.39 | 85.65 | 92.59 | | 总体精度/%：89.667 4 Kappa系数：0.856 0 |
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