基于Google Earth Engine的南方滨海盐沼植被时空演变特征分析
陈康明,朱旭东

Remote Sensing of Spatio-temporal Dynamics of Saltmarsh Vegetation along South China Coast based on Google Earth Engine
Kangming Chen,Xudong Zhu
表1 随机森林分类精度评估
Table 1 The accuracy assessment of random forest classification
每类中实际的样本数量
盐沼植被红树林光滩水体森林建筑其他养殖塘用户精度/%

每类

中预

测的

样本

数量

盐沼植被1 330250027198.6
红树林11 33410304398.9
光滩031 3393000399.2
水体0051 338000599.1
森林60001 30322396.6
建筑000001 32520398.2
其他482029461 2154190.1
养殖塘15712221 29796.1
生产者精度/%98.698.998.399.697.396.192.595.497.1