引入NDVI改进SRTM DEM的新方法

刘焕军,马雨阳,杨昊轩,姜芸,巩超,吕航

A New Method of Introducing NDVI to Improve SRTM DEM

Huanjun Liu,Yuyang Ma,Haoxuan Yang,Yun Jiang,Chao Gong,Lü Hang

表1 高精度DEM模型及精度评价

Table 1 High Precision DEM Model and accuracy evaluation

模型构建 精度验证 模型类型 模型公式 决定系数(R 2) 均方根误差(RMSE)/m 克里金插值 实测点高程值空间内插 0.94 1.15 多元回归 Y=-5.25*6月NDVI+8.09*8月NDVI+0.94*SRTM DEM+10.22 0.96 1.12 BP神经网络 模型输入量：SRTM DEM(6)、6月、7月、8月、9月NDVI 0.98 0.86 SRTM DEM(6) — — 14.82 SRTM DEM(30) — — 14.77 资源三号DEM — — 3.69 无人机DEM — — 0.10