中缅边境典型城市扩张遥感动态监测及驱动力分析
李益敏,王东驰,刘心知,袁静,赵志芳

Remote Sensing Dynamic Monitoring and Driving Force Analysis of Typical Urban Expansion along the China-Myanmar Border
Yimin Li,Dongchi Wang,Xinzhi Liu,Jing Yuan,Zhifang Zhao
表1 数据信息及预处理情况
Table 1 Data information and pre-processing
数据类型数据名称数据信息数据来源预处理
遥感数据Landsat TM影像

时间:2018年2月、

2015年2月;

分辨率:30m;

轨道号:132/43;

云覆盖率:<1%

地理空间数据云辐射定标和大气校正, 用于提取研究区城市建成区扩张信息。
Landsat OLI影像

时间:2012年4月;

分辨率:30m;

轨道号:132/43;

云覆盖率:<1%

NPP-VIIRS夜光影像分辨率:500 m;相比DMSP-OLS夜间灯光数据,具有高清晰度和高灵敏度的优势,同时优化了灯光过饱和的问题,但也存在火光、废弃燃烧及背景噪声等短暂性干扰美国国家海洋和大气管理局对照谷歌影像选择水库、农田等无光处的辐射值作为最小阈值过滤噪声,同时去除非连续存在的异常象元以剔除短暂光源。并将各年月份数据组合成年均夜光影像,重采样为30 m分辨率后,用于辅助城市建成区提取和夜光规模分析。
GDEMV2 DEM数据分辨率:30m地理空间数据云数据拼接和统一坐标系
非遥感数据社会生产总值瑞丽市政府工作报告
三产占比
主要道路矢量国家基础地理信息中心数据库统一坐标系
行政区边界
口岸矢量姐告-木姐口岸目视解译