青藏高原L波段微波辐射观测与土壤水分反演研究进展

杨奥莉,郑东海,文军,陆宣承,杨越,符晴

Progress on L-band Microwave Radiometry Observation and Soil Moisture Retrieval over the Tibetan Plateau

Aoli Yang,Donghai Zheng,Jun Wen,Xuancheng Lu,Yue Yang,Qing Fu

表2 SMOS、Aquarius和SMAP卫星任务运行算法的主要组成

Table 2 The main components of SMOS， Aquarius and SMAP algorithms

参数化方案	SMOS(L2 L3)	Aquarius(L2)	SMAP(L2)
粗糙地表反射率	h-Q-N模型稀疏植被: h=0.1, 森林: h=0.3 Q=0; N^V=0, N^H=2	h-Q-N模型 h=0.1 Q=0; N=2	h-Q-N模型 h=f(IGBP) Q=0; N=2
土壤介电常数	L2 V5.5之后Mironov 模型^[39] ε_G= f(SM, T_G, % clay)	Wang&Schmugge模型^[38] ε_G = f(SM, T_G, % clay)	Mironov模型^[39] ε_G = f(SM, T_G, % clay)
土壤有效温度	T_G=f(T_{soil_surf}, T_{soil_deep}) C_T=(SM / W₀)^b0	T_G=f(T_{soil_surf}, T_{soil_deep}) C_T=0.246	T_G=f(T_{soil_surf}, T_{soil_deep}) C_T=0.246
植被温度	ECMWF表层土壤温度	T_C=T_G	T_C=T_G
植被单次散射反照率	稀疏植被: ω=0,森林: ω=0.06~0.08	ω=0.05	ω=f(IGBP)
植被光学厚度	τ^p=b′·LAI + b″	τ^p=b·VWC, b=0.8 VWC=f(NDVI, IGBP)	τ^p=b·VWC, b=f(IGBP) VWC=f(NDVI, IGBP)