基于多源地理大数据的城市空间结构研究
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梁立锋,谭本华,马咏珊,陈漾漾,刘秀娟
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Research on Urban Spatial Structure based on Multi-Source Big Data
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Lifeng Liang,Benhua Tan,Yongshan Ma,Yangyang Chen,Xiujuan Liu
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表1 POI数据分类类别
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Table1 The category classification of POI data
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| 房地产 | 公共 管理 | 交通 仓储 | 教育 | 金融 保险 | 居民 生活 | 科学 研究 | 批发 零售 | 水利 环境 | 文体 娱乐 | 信息 传输 | 医疗 卫生 | 住宿 餐饮 | 租赁 商务 |
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| 南城 | 1 378 | 978 | 154 | 1 068 | 806 | 6 318 | 192 | 6 311 | 378 | 832 | 80 | 629 | 5 120 | 584 | | 莞城 | 922 | 662 | 80 | 468 | 249 | 2 275 | 205 | 2 274 | 195 | 317 | 51 | 285 | 1 839 | 489 | | 东城 | 1 758 | 1 316 | 326 | 1 066 | 561 | 10 612 | 226 | 10 603 | 419 | 841 | 98 | 886 | 7 641 | 602 | | 万江 | 782 | 993 | 326 | 464 | 215 | 6 741 | 124 | 6 740 | 278 | 327 | 60 | 349 | 3 611 | 312 |
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