近10 a全球遥感科学研究的时空动态分析
张红月,李宜展,陈思明,黄铭瑞,孙玉

Spatio-temporal Pattern Analysis of Global Remote Sensing Research in Recent 10 Years
Hongyue Zhang,Yizhan Li,Siming Chen,Mingrui Huang,Yu Sun
表8 遥感科学论文的5个高产国家关键词聚类图谱及主题集群
Table 8 Topic keywords of the five productive countries in remote sensing papers
国家关键词聚类图谱主要数据源关键词研究方法研究目的/对象
中国

● 红色集群:高分辨率影像、SAR、InSAR及PolSAR

● 绿色集群:高光谱影像、高光谱数据

● 蓝色集群:Landsat8、MODIS、叶面积指数、植被指数

● 红色集群:卷积神经网络、深度学习图像分类、图像融合、图像注册、图像分隔

● 绿色集群:波段选择、降维、分类、特征提取、特征选择、稀疏表达、光谱解混

● 蓝色集群:数据同化、校准、验证

● 红色集群:变化监测、对象监测、舰船监测

● 绿色集群:异常检测、目标检测

● 蓝色集群:全球变化、青藏高原、植被、土壤、降水、干旱、蒸散量、不确定性

美国

● 红色集群:ASTER、MODIS、VIIRS、卫星观测数据

● 绿色集群:GPS、GRACE、InSAR、电离层、微波辐射测量数据、水文数据、微波遥感数据、SAR、SMAP

● 蓝色集群:GEE、Landsat、时间序列数据

● 红色集群:大气校正、校准、验证、光谱学

● 绿色集群:数据同化、建模

● 蓝色集群:随机森林、GIS

● 红色集群:火星、月球、海洋水色、气候、叶绿素、地表温度、降雨、水质、反射率

● 绿色集群:阿拉斯加、北极、海冰、雪、土壤湿度、植被、湿地

● 蓝色集群:精度评估、农业、生物多样性、变化检测、中国、沙漠化、城市化、土地利用/土地覆盖变化

德国

● 红色集群:航空激光扫描、摄影测量、Lidar、UAV、点云

● 绿色集群:ASTER、Landsat/Landsat8、MODIS、RapidEye、Sentinel-2

● 蓝色集群:EnMAP、高光谱、成像光谱、遥感图像、光谱仪、地面激光扫描、

● 红色集群:分类、数据融合、深度学习、特征提取/特征选择、机器学习、面向对象的图像分析、随机森林、图像切割、支持向量机

● 绿色集群:时序分析、叶面积指数、植被指数

● 蓝色集群:植被指数

● 红色集群:变化检测、森林清查、城市地区

● 绿色集群:生物多样性、中亚、蒸散量、地表温度、物候

● 蓝色集群:生物量、森林、草地、精准农业、植被

意大利

● 红色集群:高光谱数据、遥感数据、无线传感网络

● 绿色集群:Landsat8、MODIS、NDVI、Sentinel-2

● 蓝色集群:Cosmo-Skymed、DInSAR、GNSS、GPS、InSAR、SAR、Sentinel-1、雷达干涉测量、地面激光扫描

● 红色集群:分类、聚类、数据融合、深度学习、特征提取、图像分类、机器学习、全色锐化、随机森林、图像分隔、支持向量机

● 绿色集群:大气校正、FAPAR、叶面积指数

● 蓝色集群:绘图

● 红色集群:文化遗产、林业

● 绿色集群:农业、叶绿素a、蒸散量、海洋水色、物候、不确定性、植被、验证

● 蓝色集群:滑坡、意大利、监测、下沉

英国

● 红色集群:GPS、InSAR、SAR、Sentinel-1、Sentinel-2、干涉测量数据、电离层数据

● 绿色集群:大数据、摄影测量数据、UAV、无线传感网、物联网

● 蓝色集群:对地观测、MODIS、SEVIRI、SMOS、卫星遥感

● 红色集群:特征提取、图像分类、图像处理、旋光法、光谱学

● 绿色集群:分类、数据融合、深度学习、地貌学、深度学习

● 蓝色集群:数据同化、辐射转移、叶面积指数

● 红色集群:测高、北极、气候、火星、海冰、雪

● 绿色集群:变化监测、远程监控、温度

● 蓝色集群:地表温度、海表温度、土壤湿度、验证