夜间灯光数据估算中国省域碳排放与国际碳数据库分配的碳排放比较
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刘贤赵,杨旭
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The Accuracy of Nighttime Light Data to Estimate China's Provincial Carbon Emissions: A Comparison with Carbon Emissions Allocated by International Carbon Database
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Xianzhao Liu,Xu Yang
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表4 2015~2017年主要省域估算的碳排放量与国际数据库分配的碳排放量的平均绝对百分比误差(MAPE, %)
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Table 4 Mean absolute percentage error of provincial estimated carbon emissions and carbon emissions allocated from international databases in 2015~2017(MAPE, %)
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省份 | IEA | EDGAR | EIA | CEADs | 省份 | IEA | EDGAR | EIA | CEADs |
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北京 | 5.17 | 3.74 | 5.14 | 7.15 | 河南 | 5.77 | 11.20 | 9.98 | 4.78 | 天津 | 14.85 | 7.95 | 7.17 | 14.19 | 湖北 | 4.87 | 7.81 | 10.34 | 3.39 | 河北 | 13.22 | 13.32 | 12.12 | 6.82 | 湖南 | 7.13 | 7.59 | 7.88 | 9.04 | 山西 | 3.71 | 3.61 | 3.29 | 9.74 | 广东 | 11.41 | 2.39 | 0.69 | 3.74 | 内蒙古 | 5.69 | 9.70 | 11.29 | 6.38 | 广西 | 3.65 | 12.45 | 8.94 | 11.73 | 辽宁 | 6.05 | 9.79 | 5.70 | 7.63 | 海南 | 2.47 | 9.90 | 6.32 | 5.99 | 吉林 | 5.16 | 5.87 | 5.84 | 4.45 | 重庆 | 6.16 | 12.57 | 11.36 | 13.70 | 黑龙江 | 5.79 | 5.27 | 4.39 | 6.82 | 四川 | 5.02 | 5.24 | 7.29 | 5.71 | 上海 | 12.58 | 8.70 | 11.81 | 3.61 | 贵州 | 5.37 | 9.66 | 12.43 | 5.89 | 江苏 | 11.60 | 10.18 | 12.94 | 11.67 | 云南 | 2.85 | 14.55 | 8.58 | 14.29 | 浙江 | 2.41 | 4.77 | 7.39 | 6.55 | 陕西 | 10.35 | 2.58 | 2.37 | 9.44 | 安徽 | 0.68 | 4.13 | 6.74 | 6.44 | 甘肃 | 6.36 | 8.70 | 6.02 | 9.04 | 福建 | 4.59 | 11.92 | 5.40 | 10.19 | 青海 | 8.96 | 14.13 | 10.85 | 2.85 | 江西 | 9.55 | 6.77 | 3.66 | 4.40 | 宁夏 | 5.67 | 11.85 | 9.65 | 5.50 | 山东 | 14.65 | 11.88 | 7.16 | 9.30 | 新疆 | 5.60 | 10.98 | 6.07 | 10.11 |
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