基于双树复小波分解的Boosting集成学习土地覆被分类研究

李润祥,高小红,汤敏

Study on Boosting Ensemble Learning Land Cover Classification based on Dual-Tree Complex Wavelet Transform

Runxiang Li,Xiaohong Gao,Min Tang

表3 Sentinel-2A影像分类精度

Table 3 Classification accuracy of Sentinel-2A image

土地覆被类型 RF GBDT DTCWT-GBDT XGBoost DTCWT-XGBoost LightGBM DTCWT-LightGBM 用户精度/% 制图精度/% 用户精度/% 制图精度/% 用户精度/% 制图精度/% 用户精度/% 制图精度/% 用户精度/% 制图精度/% 用户精度/% 制图精度/% 用户精度/% 制图精度/% 耕地 82.63 81.21 85.06 83.26 86.63 83.62 87.75 86.32 88.84 86.98 89.64 89.01 90.96 86.68 有林地 91.54 90.12 84.50 80.23 90.51 92.32 92.63 92.76 93.69 92.45 93.68 93.86 93.84 92.69 灌木林地 86.23 88.23 87.36 88.26 87.54 89.31 88.23 89.36 88.36 89.35 89.45 89.23 89.85 90.21 疏林地、其他林地 90.12 93.63 90.15 88.45 92.35 91.94 93.32 91.88 92.88 93.45 94.63 95.54 96.56 95.34 高覆盖草地 84.26 90.23 84.63 85.66 84.76 84.55 85.46 83.52 86.65 84.78 86.81 83.65 87.82 86.45 中覆盖草地 88.23 80.52 90.36 82.77 93.42 85.63 91.38 86.23 92.66 91.56 93.36 91.39 95.35 92.36 低覆盖草地 83.12 84.33 85.42 81.56 86.06 85.43 86.82 84.67 87.26 86.45 87.82 84.82 88.36 85.42 城乡工矿居住 90.29 85.36 91.65 92.34 91.78 91.23 91.93 91.62 92.16 93.45 93.35 94.26 94.42 95.32 建设用地 河流 94.75 95.26 95.31 96.36 96.56 96.23 96.76 96.67 96.53 96.48 95.69 96.26 96.59 95.36 水库坑塘 96.11 93.16 97.46 93.23 97.32 95.13 97.15 97.23 98.36 95.06 98.33 99.14 99.21 98.36 未利用土地 80.12 80.07 83.53 81.26 84.21 82.14 84.68 83.47 87.93 82.63 88.45 85.36 89.18 87.66 总体精度/% 87.85 89.19 91.23 90.58 92.46 91.72 93.25 Kappa 0.86 0.87 0.90 0.88 0.89 0.90 0.91