基于CNN的吉林一号卫星城市土地覆被制图潜力评估

吕冬梅,马玥,李华朋

Evaluating the Potential of JL1 Remote Sensing Data in Urban Land Cover Classification Using Convolutional Neural Networks

Lü Dongmei,Yue Ma,Huapeng Li

表4 S1实验区CNN模型的混淆矩阵

Table 4 Confusion matrix of CNN model in S1 zone

S1实验区 混凝土屋顶 金属屋顶 黏土屋顶 塑胶表面 沥青路面 铁路 林地 草地 裸土 总和 UA/% 混凝土屋顶 469 12 18 0 53 12 20 0 13 597 78.56 金属屋顶 0 488 0 0 0 0 0 0 0 488 100 黏土屋顶 12 0 328 3 0 0 0 0 0 343 95.63 塑胶表面 0 0 1 241 17 0 0 0 25 284 84.86 沥青路面 26 1 0 1 335 2 0 1 27 393 85.24 铁路 16 0 12 0 19 194 0 0 14 255 76.08 林地 0 0 0 0 3 2 493 39 6 543 90.79 草地 0 0 0 23 2 0 0 263 0 288 91.32 裸土 18 0 12 41 9 11 0 0 224 315 71.11 总和 541 501 371 309 438 221 513 303 309 3 506 PA/% 86.69 97.41 88.41 77.99 76.48 87.78 96.1 86.8 72.49 OA/% 86.57 Kappa 0.847 4