基于时序遥感数据的福州市耕地非农化特征及驱动因子分析
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丁书培,李蒙蒙,汪小钦,李琳,吴瑞姣,黄姮
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The Use of Time Series Remote Sensing Data to Analyze the Characteristics of Non-agriculture Farmland and Their Driving Factors in Fuzhou
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Shupei Ding,Mengmeng Li,Xiaoqin Wang,Lin Li,Ruijiao Wu,Heng Huang
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表3 社会和自然因子对耕地非农化的影响程度
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Table 3 Influence degree of social and natural factors on farmland conversion
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| 驱动因子 | 1989~2000年 | 2000~2010年 | 2010~2019年 | 1989~2019年 |
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| Q值 | 重要性 | Q值 | 重要性 | Q值 | 重要性 | Q值 | 重要性 |
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| 人口数量增长率 | 0.059 9 | 9 | 0.068 5 | 10 | 0.249 1 | 3 | 0.231 0 | 4 | | 城镇化增长率 | 0.200 3 | 2 | 0.195 6 | 2 | 0.132 0 | 8 | 0.082 6 | 9 | | 第一产业比重增长率 | 0.123 7 | 3 | 0.120 1 | 7 | 0.115 3 | 10 | 0.085 1 | 8 | | GDP增长率 | 0.059 5 | 10 | 0.172 1 | 4 | 0.161 7 | 5 | 0.082 2 | 10 | | 到公路距离 | 0.115 4 | 5 | 0.117 5 | 8 | 0.122 9 | 9 | 0.165 0 | 5 | | 到铁路距离 | 0.020 4 | 11 | 0.041 2 | 11 | 0.026 7 | 11 | 0.031 3 | 11 | | 到城镇距离 | 0.079 2 | 7 | 0.123 0 | 6 | 0.141 9 | 6 | 0.142 3 | 6 | | 到水系距离 | 0.076 1 | 8 | 0.106 2 | 9 | 0.136 3 | 7 | 0.121 8 | 7 | | 土壤类型 | 0.122 9 | 4 | 0.151 2 | 5 | 0.192 3 | 4 | 0.253 4 | 2 | | 高程 | 0.208 6 | 1 | 0.293 9 | 1 | 0.419 6 | 1 | 0.392 3 | 1 | | 坡度 | 0.105 4 | 6 | 0.177 1 | 3 | 0.273 7 | 2 | 0.233 3 | 3 | | 坡向 | 0.001 9 | 12 | 0.001 3 | 12 | 0.005 4 | 12 | 0.003 8 | 12 |
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