基于面向对象的多源卫星遥感影像玉米倒伏面积提取
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朱厚文,罗冲,官海翔,张新乐,杨嘉鑫,宋梦宁,刘焕军
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Object-oriented Extraction of Maize Fallen Area based on Multi-source Satellite Remote Sensing Images
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Houwen Zhu,Chong Luo,Haixiang Guan,Xinle Zhang,Jiaxin Yang,Mengning Song,Huanjun Liu
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表3 Planet影像不同分类下的倒伏识别结果精度评价
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Table 3 Accuracy evaluation of lodging identification results from Planet images
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| 面向对象分类 | 基于像元分类 |
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特征 | 支持向量机 | 随机森林 | 最大似然法 | 支持向量机 | 随机森林 | 最大似然法 | 总体分类精度 | Kappa系数 | 总体分类精度 | Kappa系数 | 总体分类精度 | Kappa系数 | 总体分类精度 | Kappa系数 | 总体分类精度 | Kappa系数 | 总体分类精度 | Kappa系数 | 光谱特征 | 87.55% | 0.74 | 92.66% | 0.85 | 85.77% | 0.71 | 76.44% | 0.47 | 92% | 0.83 | 89.33% | 0.78 | 光谱+均值特征 | 93.77% | 0.87 | 93.33% | 0.86 | 91.11% | 0.81 | 93.33% | 0.86 | 91.11% | 0.82 | 88.44% | 0.76 | 光谱+植被指数特征 | 80.44% | 0.59 | 92.44% | 0.84 | 89.77% | 0.79 | 66.22% | 0.31 | 88.81% | 0.75 | 89.33% | 0.78 | 光谱+植被指数+均值特征 | 94.66% | 0.88 | 93.77% | 0.87 | 90.22% | 0.80 | 93.77% | 0.87 | 90.66% | 0.81 | 90.22% | 0.80 |
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