主被动遥感特征优化的天然林森林蓄积量估测

王鹏杰,张绘芳,田昕,张景路,朱雅丽

Estimation of Forest Stem Volume of Natural Forests based on the Optimization of Active and Passive Remote Sensing Features

Pengjie Wang,Huifang Zhang,Xin Tian,Jinglu Zhang,Yali Zhu

表1 研究区树种蓄积量估算模型

Table 1 The volume regression models for tree species

优势树种	样本量	蓄积量模型	决定系数 $R^{2}$
云杉	554	$V = 1.593 e^{- 4} * {\overset{ˉ}{D}}^{2.473} * {\overset{ˉ}{H}}^{- 2.603 e^{- 2}} * N$	0.992
落叶松	273	$V = 2.802 e^{- 4} * {\overset{ˉ}{D}}^{2.148} * {\overset{ˉ}{H}}^{1.185 e^{- 1}} * N$	0.990
桦木	23	$V = 1.913 e^{- 4} * {\overset{ˉ}{D}}^{2.436} * {\overset{ˉ}{H}}^{- 1.042 e^{- 1}} * N$	0.990
榆树	22	$V = 1.274 e^{- 4} * {\overset{ˉ}{D}}^{2.395} * {\overset{ˉ}{H}}^{- 7.564 e^{- 2}} * N$	0.997
杨树	160	$V = 1.672 e^{- 4} * {\overset{ˉ}{D}}^{2.420} * {\overset{ˉ}{H}}^{- 5.864 e^{- 2}} * N$	0.990