基于夜间灯光和微博签到数据的郑州市城市空间结构识别

基于夜间灯光和微博签到数据的郑州市城市空间结构识别

魏石梅,潘竟虎

Identification of Urban Spatial Structure in Zhengzhou City based on Nighttime Light and Microblog Check-in Data

Shimei Wei,Jinghu Pan

表1 城市中心属性的量化指标

Table 1 The quantitative indexes of urban center attribute

指标	缩写	定义
最小亮度值	Min	$M i n = m i n_{i = 1}^{n} (x_{i})$ n是城市中心区域所包含的像元数，x _i 为第i个像元的夜间灯光亮度值。
最大亮度值	Max	$M a x = m a x_{i = 1}^{n} (x_{i})$
总亮度值	Tntl	$T n t l = \sum_{i = 1}^{n} x_{i}$
平均亮度值	Mean	$M e a n = T n t l_{i} / A_{i}$ Tntl _i 是第i个城市中心的夜间灯光总亮度值，A _i 为第i个城市中心的面积。
亮度标准差	Std	$S t d = \sqrt[]{\frac{1}{n} {\sum_{i = 1}^{n} (x_{i} - \overset{ˉ}{x})}^{2}}$ $\overset{ˉ}{x}$ 指的是城市中心的夜间灯光平均亮度值。
人类活动变化率	R	$R = \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n} \frac{h_{i}}{l_{i}} \times 100 %$ h_i 是第i个像元与其最陡方向上的相邻像元的垂直高度差，l _i 是第i个像元与其最陡方向上的相邻像元的水平距离。
面积	Area	$A r e a = n \times A_{c}$ A_c 是单个像元的面积。
城市扩张方向	θ	城市中心最小外包矩形的长轴与水平方向的夹角角度（0°≤θ≤180°）。
形状指数	LSI	$L S I = \frac{0.25 E_{i}}{\sqrt[]{A_{i}}}$ E_i 为第i个城市中心的边界长度，A _i 为第i个城市中心的面积。
签到密度	D	$D = N_{i} / A_{i}$ N_i 为第i个城市中心的微博签到次数。