基于高分辨率卫星遥感影像滑坡提取方法研究现状

赵会芹,于博,陈方,王雷

Research Status of Landslide Extraction Methods based on High-resolution Satellite Remote Sensing Images

Huiqin ZHAO,Bo YU,Fang CHEN,Lei WANG

表2 滑坡提取方法的优缺点

Table 2 Advantages and disadvantages of landslide extraction methods

方法 优点 缺点 目视解译 精度最高 工作量大，成本高，效率低，需要解译者具有丰富的专业知识和经验，解译结果具有依赖性 变化检测 方法简单、速度快，容易获得变化区域 需要较高质量的震前震后影像，且容易受背景地物干扰 机器学习 具有较强的泛化能力，能处理高维数据和非常复杂的特征 需要手动提取影像特征，结果容易受到相似特征地物的影响，且高维数据可能会出现过拟合和引入噪声 面向对象 精度高，充分利用遥感影像丰富的地物信息，能消除基于像元提取的“椒盐”效应 精度受分割尺度的限制，最优分割尺度的确定需要人工干预，自动化程度低，且时效性差 深度学习 具有鲁棒性和可扩展性，可以自动提取影像特征，自动化程度高 不能充分利用全局信息，模型复杂，需要大量的训练数据，计算量大，且随着网络深度增加，精度变差