一种图像回归与关联关系特征融合的遥感影像变化检测方法

马宗方,郝凡,宋琳,麻瑞

Image Regression and Association-based Feature Fusion for Remote Sensing Image Change Detection

Zongfang MA,Fan HAO,Lin SONG,Rui MA

表4 不同方法在Texas数据集的变化检测精度

Table 4 Change detection accuracy of different methods on Texas dataset

方法 FN FP OE Ra Rp Rm Rf Ka PCC 32 610 74 573 107 183 0.913 5 0.571 0.247 3 0.429 0.601 1 CVA 30 074 149 178 179 252 0.855 4 0.405 6 0.228 1 0.594 4 0.455 9 IR-MAD 83 184 56 027 139 211 0.887 7 0.464 9 0.630 8 0.535 1 0.350 4 SCCN 8 339 180 476 188 815 0.847 7 0.406 3 0.063 2 0.593 7 0.491 3 FPMSMCD 21 502 51 862 73 364 0.940 8 0.680 3 0.163 1 0.319 7 0.717 4 SCASC 86 705 9 941 96 646 0.922 0.819 6 0.657 5 0.180 4 0.448 5 GIR-MRF 1 935 23 814 25 749 0.979 2 0.845 1 0.014 7 0.154 9 0.898 2 IRAF 4 322 5 588 9 910 0.992 0.958 0.032 8 0.042 0.958 1