基于多源遥感及气象数据的河流非光学活性水质参数反演模型研究

兑紫璇,王卿,王敏,张璟,顾倩荣

Research on the Retrieval Model of Non-optically Active Water Quality Parameters of Rivers based on Multi-source Remote Sensing and Meteorological Data

Zixuan DUI,Qing WANG,Min WANG,Jing ZHANG,Qianrong GU

表4 3种机器学习水质参数反演模型的最优超参数表

Table 4 Optimal hyperparameter table of three machine learning water quality parameter retrieval models

机器学习模型 参数名称 非光学活性水质参数 DO COD NH3-N SVR C 100 10 10 gamma 7 3 3 RF 决策树个数 15 26 15 树的深度 46 15 10 MLP 隐藏层数 6 5 5 每个隐藏层神经元数 100 100 100