分段线性分类与最大似然和平行六面体分类的对比分析

doi:10.11873/j.issn.1004-0323.1995.4.56

遥感技术与应用

1995, Vol. 10

Issue (4): 56-60 DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.1995.4.56

研究与应用

分段线性分类与最大似然和平行六面体分类的对比分析

朱建国编译

朱建国编译自PhotogrammetrieEngineering&RemoteSensing，1994，60(11):1333~1337.

全文: PDF

摘要：

介绍了以单面判别平面、最优权重向量和权位判定逻辑为基本思想的分段线性分类方法(PLC)。在多时相数字视频数据实浏中，PLC的处理速度虽略低于平行六面休分类法(PPC)，却远高于高斯最大似然分类法(GMLC);而PLC的分类精度不但与GMLC相近，且远高于PPC。实验表明，在遥感作物分类精度和运算速度方面，PLC是比GMLC或PPC更优的选择。

关键词： 分段线性分类; 最大似然分类; 平行六面体分类; 分类精度

出版日期: 2012-02-15

TP79

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朱建国编译. 分段线性分类与最大似然和平行六面体分类的对比分析[J]. 遥感技术与应用, 1995, 10(4): 56-60.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/Y1995/V10/I4/56

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