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遥感技术与应用  1998, Vol. 13 Issue (3): 44-47    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.1998.3.44
遥感应用     
SAR图像斑点噪声抑制与滤除技术
张 俊 张志勇 陈学广
(华中理工大学图像识别及人工智能研究所 武汉 430074)
A Speckle Suppressed and Reduction Technology for SAR Images
ZHANG Jun ZHANG Zhiyong CHEN Xueguang
(Ints.of Pattern Recognition&AI,HUST,Wuhan 430074)
 全文: PDF 
摘要:

论述了不同时期各种合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声(speckle)抑制与滤除技术,并且对各种斑点噪声(speckle)抑制与滤除算法的特点进行分析。比较了不同算法的优缺点,提出利用多尺度分析小波分析发展滤除斑点噪声新算法,提高SAR的灰度分辨率和空间分辨率,是很有意义的方向之一。

关键词: 合成孔径雷达SAR图像斑点噪声滤波技术    
Abstract:

This paper discussed a speckle suppressed and reduction technology for SAR images and analysis characteristic of many speckle reduction algorithms.Comparing advantages and defect of different algorithms and proposed a speckle reduction in multiscale and multi-orientation by using nonlinear wavelet analysis is one of very significant directions.

Key words: Synthetic aperture radar    SAR image    Speckle    Filtering technology
收稿日期: 1997-12-08 出版日期: 2012-02-07
:  TP75  
基金资助:

中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室基金;国防科技预研基金资助项目。

作者简介: 张俊,男,1963年生,博士研究生,专业为模式识别及智能控制,研究方向为数字遥感图像处理。
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作者相关文章  

引用本文:

张 俊 张志勇 陈学广. SAR图像斑点噪声抑制与滤除技术[J]. 遥感技术与应用, 1998, 13(3): 44-47.

ZHANG Jun ZHANG Zhiyong CHEN Xueguang. A Speckle Suppressed and Reduction Technology for SAR Images. Remote Sensing Technology and Application, 1998, 13(3): 44-47.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.1998.3.44        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y1998/V13/I3/44

1 Franceschetti G,Vito P,Gilda S.Iterative Homomorphic Technique for Speckle Reduction in Synthetic-Aperture Radar Imaging.J Opt Sci Am.1995,A-12(4):686~694.
2 Wilhelm H.Efficient Speckle Filtering of SAR Images.IEEE IGARSS-94.2140~2143.
3 Nezry L.Detection of Structural and Textural Features for SAR Images Filtering.Proc IGARSS′91.785~791.
4 Barad.A Flavio D.A Modified Version of the SAR Speckle Filter Based on Structure Detection.Proc IGARSS′94.2168~2172.
5 王建国,杨晋浩,黄顺吉.一种新的SAR图像Speckle滤波方法.电子科技大学学报,1995,24(5):461~466.
6 李凌杰,王建国,黄顺吉.一种基于区域分集的SAR相干斑抑制算法.电子科技大学学报,1996,25(2):113~115.
7 Lim J S,Nawab H.Techniques for Speckle Noise Removal.Proc SPIE,1980,243(1):272~278.
8 Giusto D D,Boroczky L,Fioravanti R.SAR Image Filtering Using Wavelet Transform.Proc.IGARSS′95.2153~2156.
9 Saggi M,Boucher J M,Goze B.Hierarchical Filtering of SAR Images.Proc IGARSS′95.898~900.

[1] 万玲,尤红建,程跃兵,卢晓军. 合成孔径雷达图像分割研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 10-24.
[2] 熊伟,徐永力,姚力波,崔亚奇. 基于SVM的高分辨率SAR图像舰船目标检测算法[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 119-127.
[3] 谢亚楠,周明亮,刘志坤. 合成孔径雷达反演降雨量算法的研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 624-633.
[4] 李海英,温卫斌,王芳,付强,肖媛. 表层穿透雷达在月球与深空探测应用中的研究进展及趋势[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 634-642.
[5] 姜萍,刘修国,陈启浩,邵芳芳. 利用多尺度SVM-CRF模型的极化SAR图像建筑物提取[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(3): 475-482.
[6] 张祥,陈报章,赵慧,汪磊. 基于时序Sentinel-1A数据的农田土壤水分变化检测分析[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 338-345.
[7] 袁春琦,徐佳,程圆娥,陈媛媛,许康. 基于协同训练与集成学习的极化SAR图像半监督分类[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 380-385.
[8] 孙景,唐丹玲,潘刚. Radarsat2全极化数据在监测南海溢油事件中的方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(6): 1181-1189.
[9] 李兰,陈尔学,李增元,冯琦,赵磊. 合成孔径雷达森林树高和地上生物量估测研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 625-633.
[10] 张明哲,张红,王超,刘萌,谢镭. 基于超像素分割和多方法融合的SAR 图像变化检测方法[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 481-487.
[11] 李婷,程博,尤淑撑. 基于半监督鉴别分析的高分辨率SAR影像建筑区提取[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(2): 239-246.
[12] 徐旭,张风丽,王国军,符喜优,沙敏敏,李志坤,邵芸,陈龙永,梁兴东. 基于高亮特征匹配的双视向SAR图像建筑物高度提取[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(1): 149-156.
[13] 孙建勇,车 涛,段克勤,戴礼云. 冰沟流域积雪面积比例与雪水当量关系初探[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(6): 1085-1094.
[14] 朱贺,李臣明,张丽丽,沈洁. 融合图模型及形态模型的SAR图像中河道提取[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(2): 337-344.
[15] 蒋少峰,王超,吴樊,张波,汤益先,张红. 基于结构特征分析的COSMO-SkyMed图像商用船舶分类算法[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(4): 607-615.