Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用  2003, Vol. 18 Issue (5): 291-296    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2003.5.291
研究与应用     
基于3S技术的北京野鸭湖湿地资源的动态变化研究
张志锋1,宫辉力1,赵 微1,张铁楼2
(1.首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京 100037;2.北京市林业局野生动物保护自然保护区管理站,北京 100035)
Research on Dynamic Change in Wetland Resource in Peking Widgeon-lake Based on 3S Techniques
ZHANG Zhi-feng1, GONG Hui-li1, ZHAO Wei1,FU Rui-hai2, ZHANG Tie-lou2
((1.The key lab of resource and environment GIS,Capital Normal University,Beijing100037,China;
2.Wildlife Protection and Nature Protection Region Management Station,Peking Forest Bureau100035,China)
 全文: PDF 
摘要:

充分利用现有的遥感影像资料,选取合适的算法对不同传感器和不同时相的遥感图像进行融合,得到清晰且分辨率高的融合图像,利用地理信息系统软件叠置分析功能并结合影像特征分析和野外调查,消除由于不同时相融合带来的不利影响。有效地提取出野鸭湖湿地1998年、2000年和2002年的湿地面积,并对其空间变化进行了对比分析。研究结果表明:由于近几年的持续干旱,野鸭湖湿地面积和空间位置发生了较大的变化。

关键词: GISRSGPS遥感融合叠置分析野鸭湖湿地    
Abstract:

Taking full advantage of existing remote sensing images, and fusing remote images with different sensor and different time by selecting appropriate algorithm, a clear-cut and abundant-colored image is made. Then we eliminate adverse infection due to fuse different time images through GIS' s overlay function combining with image' s color and field investigation. So the monitoring and analysis on the dynamic change of wetland resource in Peking Widgeon-lake from 1998 to 2000 and to 2002 were made.The result showed that: in recently years, the biggish changing in the area and special position of Widgeon-lake can be due to the durative drought and the influence of human activity. The decrease in the area of water and paddy field are always accompanied by the increase in swamp meadow and dyke. The water area and the paddy field area have decreased 16.12% and 4.85% respectively from 1998 to 2000, 44.2% and 64.87% from 2000 to 2002. At the same time, swamp meadow and dyke have increased 52.56%
and 20.16% respectively from 1998 to 2000,34.09% and 551.34% from 2000 to 2002.

Key words: 3S    Remote sensing fusion    Superposition analysis    Widgeon-lake    Wetland
收稿日期: 2003-03-27 出版日期: 2011-11-24
:  TP 79  
基金资助:

北京市重点实验室开放基金项目;北京市自然科学基金项目(200000511);北京市自然科学基金项目(6032003)。

作者简介: 张志锋(1978-),男,硕士研究生,研究方向为遥感与地理信息系统应用。
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  

引用本文:

张志锋,宫辉力,赵 微,张铁楼. 基于3S技术的北京野鸭湖湿地资源的动态变化研究[J]. 遥感技术与应用, 2003, 18(5): 291-296.

ZHANG Zhi-feng, GONG Hui-li, ZHAO Wei,FU Rui-hai, ZHANG Tie-lou. Research on Dynamic Change in Wetland Resource in Peking Widgeon-lake Based on 3S Techniques. Remote Sensing Technology and Application, 2003, 18(5): 291-296.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2003.5.291        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2003/V18/I5/291

〔1〕叶居新,袁宜如,葛刚.关于湿地植物〔J〕.植物杂志,2000,(4):40.
〔2〕马荣华,贾建华,胡孟春,等.基于RS与GIS方法的海南植被变化分析〔J〕.北京林业大学学报,2001,23(1):7~10.
〔3〕北京市计划委员会国土环保处.北京国土资源〔M〕.北京:北京科学技术出版社,20016
〔4〕http://bj.sina.com.cn/p/20021027/28680.shtml,2002,北京晚报.
〔5〕张永生.遥感图像信息息统〔M〕.北京:科学出版社,2000.
〔6〕吴连喜,严泰来,张玮.基于多层感知器神经网络对遥感融合图像和TM影像进行土地覆盖分类的研究〔J〕.土壤通报,2001,32(S1):33~36.
〔7〕贾永红,李德仁,孙家柄.多源遥感影像数据融合〔J〕.遥感技术与应用,2000,15(1):41~44.
〔8〕周前祥,敬忠良,姜世忠.不同光谱与空间分辨率遥感图像融合方法的理论研究〔J〕.遥感技术与应用,2003,18(1):41~46.
〔9〕牛志春,倪绍祥.土地利用动态遥感监测中数据融合方法的研究进展〔J〕.南京师大学报(自然科学版),2002,25(3):12~17.
〔10〕朱光良.基于遥感数据的GIS数据库几何精度分析〔J〕.测绘通报,2000,(9):5~7.
〔11〕STONEY W.A New Space Race Is On〔J〕.GIS World,1998,11(3):44~46.

[1] 王恒,杨昊翔,张丽. 海上丝绸之路沿线区域植被覆盖变化特征[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 703-712.
[2] 马真东,摆玉龙. 基于地理处理服务的地下水脆弱性评价研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 759-765.
[3] 朱家杉,魏鸣. 甲烷柱变化影响大气结构及局地强降水的机理研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 449-457.
[4] 单天婵,王长林. 基于显著性增强的过火区域提取研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 536-544.
[5] 刘润红,梁士楚,赵红艳,漆光超,李丽香,姜勇,牛振国. 中国滨海湿地遥感研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 998-1011.
[6] 周玉科,高锡章,倪希亮. 利用夜间灯光数据分析我国社会经济发展的区域不均衡特征[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1107-1113.
[7] 李伟娜,韦玮,张怀清,刘华. 基于多角度高光谱数据的高寒沼泽湿地植被生物量估算[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 809-817.
[8] 李颖,陈怀亮,李耀辉. 利用夏玉米端元丰度估算夏玉米种植面积的研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 913-920.
[9] 黎微微,胡斯勒图,陈洪滨,尚华哲. 利用MODIS资料计算不同云天条件下的地表太阳辐射[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 643-650.
[10] 周爱明,鲍艳松,魏鸣,陆其峰. FY-3近红外与热红外资料大气柱水汽总量反演对比[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 651-659.
[11] 韩冰,许遐祯,刘焕彬,张康宇,郭乔影,黄敬峰,王秀珍. 同极化Radarsat-2数据的海面风速反演研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(3): 419-426.
[12] 葛美香,赵军,仲波,杨爱霞. FY-3/VIRR及MERSI与EOS/MODIS植被指数比较与差异原因分析[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 262-273.
[13] 于博文,田淑芳. “高分一号”卫星数据几何校正研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(1): 133-139.
[14] 王猛猛,何国金,张兆明,王桂周,尹然宇,龙腾飞. 基于Landsat 8 TIRS数据的大气水汽含量反演劈窗算法[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(1): 166-172.
[15] 马海萍,冯建刚,窦喜英,李晓峰,张辉. 2016年门源M6.4地震前区域地壳形变特征[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(6): 1167-1173.