Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用  2004, Vol. 19 Issue (1): 30-33    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2004.1.30
技术方法     
基于高分辨率遥感影像的土地利用变化监测
楼立明1,刘卫东1,冯秀丽2
1.浙江大学东南土地管理学院,浙江杭州 310029; 2.浙江大学农业遥感信息技术应用研究所,浙江杭州 310029
Land Use Change Survey Based on High-ResolutionRemote Sensing Image
LOU Li-ming1, LIU Wei-dong1, FENG Xiu-li2
 1.College of Southeast Land Management,Zhejiang University,Hangzhou310029,China;2.Institute of Remote Sesing&Information System Application,ZhejiangUniversity,Hangzhlou310029,China
 全文: PDF 
摘要:

利用遥感影像进行土地利用变化监测,在国内已经有众多相关应用的尝试。但是受到遥感影像分辨率的影响,能满足1∶1万土地利用变化的应用还较少。以浙江省湖州市东林镇域内一块试验区为例,阐述了利用SPOT5高分辨率遥感影像进行1∶1万土地利用变化的方法、过程,同时给出了实验结果,进行了该应用的可行性讨论。

关键词: 高分辨率土地利用变化SPOT5影像融合    
Abstract:

It was impossible to survey land use change at 1:10000 scale before the appearance of high-resolution remote sensing image. With the launching of SPOT5, 2.5 meter high-resolution remote sensingimage can be used. Furthermore, different remote sensing image fusion of the same area could be used toenrich the information about the interested areas, thus more accurate classification could be achieved. Atpresent image fusion had some basic methods to be discussed on remote sensing section: PCA, HIS,Brovey, and so on. In this paper PCA and HIS methods of image fusion were discussed for surveying landuse change at 1∶10 000 scale. At the same time, it showed the process and the combination of differentimage fusion methods that how to make 1∶10 000 scale land use change survey by testing a case. At last,it showed that this method or this application combination of fusion method led to better surveying areaaccuracy compared with other methods. So the results of this test showed the possibility of using SPOT52.5 meter high-resolution image to land use change survey at 1∶10 000 scale. Besides, this applicationcombination of fusion methods will be beneficial to rational selection of methods used in surveying land usechange.

Key words: High-resolution    Land use change survey    SPOT5    Image fusion
收稿日期: 2003-08-08 出版日期: 2011-12-26
:  TP 79  
作者简介: 楼立明(1979-),男,硕士研究生,主要从事土地资源利用和管理研究。
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  

引用本文:

楼立明,刘卫东,冯秀丽. 基于高分辨率遥感影像的土地利用变化监测[J]. 遥感技术与应用, 2004, 19(1): 30-33.

LOU Liming, LIU Weidong, FENG Xiuli. Land Use Change Survey Based on High-ResolutionRemote Sensing Image. Remote Sensing Technology and Application, 2004, 19(1): 30-33.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2004.1.30        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2004/V19/I1/30

〔1〕 李磊,李小娟.基于GIS和RS的县级土地利用动态监测系统研究〔J〕.地理学与国土研究,2001,17(2): 28~32.〔2〕 莫源富,周立新.TM数据在土地利用动态监测中的应用〔J〕.国土资源遥感,2000,2:13~17.〔3〕 吕惠萍.SPOT卫片在土地利用分类中的应用效果初探〔J〕.遥感技术与应用,2001,3:53~55.〔4〕 李天峻.遥感综合时空信息在土地利用动态监测中的应用概述〔J〕.国土资源遥感,1997,2:38~42.〔5〕 张京红.应用SPOT卫片进行县级土地利用调查的精度分析〔J〕.陕西气象,2001,3:10~12.〔6〕 浙江省土地利用现状调查技术规范〔S〕.杭州:浙江科学技术出版社,1987.〔7〕 颉耀文,徐建华.基于3S技术的土地详查方法创新〔J〕.国土资源遥感,2002,2:4~9.

[1] 周为峰,曹利,李小恕,程田飞. 沿海牡蛎养殖的WorldView-2影像融合方法评价[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 103-109.
[2] 曹云刚,王志盼,杨磊. 高分辨率遥感影像道路提取方法研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(1): 20-26.
[3] 陈行,卓莉,陶海燕. 基于MMBI的高分辨率影像建筑物提取研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(5): 930-938.
[4] 王俊,秦其明,叶昕,王建华,秦雪彬,杨绣丞. 高分辨率光学遥感图像建筑物提取研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 653-662.
[5] 赵龙才,李强子,黄慧萍. 基于高分辨率影像的平原地区农村居民点自动化提取方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 784-792.
[6] 杨成敏,胡坚,黎荆梅. 基于点和直线特征的高分辨率航空单线阵影像几何纠正[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 537-542.
[7] 宋亚婷,江东,黄耀欢,万华伟. 基于面向对象方法的露天煤矿用地类型提取优先级分析[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 572-579.
[8] 刘庆生,刘高焕,黄翀,吴春生,荆鑫. 现代黄河三角洲类圆形植被斑块时空动态遥感分析[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(2): 349-358.
[9] 陈金星,张波,王超,雷万明,吴樊. 高分辨率SAR辐射定标中两种角反射器响应测量方法的应用对比研究[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(4): 677-683.
[10] 费鲜芸,王婷,魏雪丽. 基于多尺度分割的遥感影像滨海湿地分类[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(2): 298-303.
[11] 张勇,谷正气,刘水长,罗伦,李程. 基于高分辨率遥感影像的城市群交通路网监测技术研究[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(1): 76-81.
[12] 刘吉磊,李强子,杜鑫. 基于高斯差分模型的雪地扰动痕迹遥感识别[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(1): 140-147.
[13] 郭曦榕,冷小鹏,吴险峰. 基于高分辨率遥感的流域级地质灾害信息管理研究[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(6): 1081-1088.
[14] 邹亚荣,黄磊,张治平. 结合纹理特征的SVM岛礁信息提取分析[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(5): 812-817.
[15] 钱家航,王金亮,马如彪,邓钰. 基于QuickBird影像城市道路特征语义信息提取[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(4): 653-659.