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遥感技术与应用  2005, Vol. 20 Issue (2): 221-227    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2005.2.221
研究与应用     
微波被动遥感陆面降水统计反演算式的比较
何文英1, 陈洪滨1, 周毓筌2
(1. 中国科学院大气物理研究所中层大气与全球环境探测实验室, 北京 100029;2.河南省气象局人工影响天气办公室, 河南 郑州 450003)
The Comparison of Microwave Statistical Algorithms for Precipitation Retrieval over Land
HE Wenying1, CHEN Hongbin1, ZHOU Yuquan 2
(1. LA GEO , Institute of Atmospheric  physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China;
2. The Weather Modification Office of the Meteorologic Bureau of  Henan Province, Henan 450003, China)
 全文: PDF 
摘要:

用TRMM 卫星上微波降水雷达PR、微波辐射计TM I 资料和河南省站点小时雨量资料, 对几种陆面降水的统计反演算式进行比较验证。通过资料匹配分析显示, 仅用地面站点小时雨量资料和微波亮温的关系难以建立较好的陆面反演降水算式。结合时空匹配较好的卫星资料, 建立了新的算式, 并且和其它算式比较验证。比较分析结果表明, 无论是估测能力还是误差方面, 新算式都比已有算式有改善; 对于较弱(< 5 mm/h ) 或较强(> 10 mm/h ) 的降雨, 新算式比已有的算式有明显的改进(10%~20% ) , 误差减少至少25%; 对中等雨量(5~10 mm/h ) 的估算效果也有一定改善, 但和原有算式一样估算能力较低。算式的建立和验证过程还表明: 将微波低频和高频通道组合起来, 可增加反演陆面降水的信息, 能明显提高对陆面降水的估测能力。

关键词: 微波遥感TRMM散射指数反演算法    
Abstract:

In this paper, the collocated data from the precipitation radar (PR), TMI on the Tropical Rainfall Measuring Mission satellite (TRMM) and the hourly rainfall measurements from surface stations in Henan province of China were used to analyze several statistical algorithms for precipitation retrieval
over land. It is shown that it is hard to establish retrieval algorithm if we only use the regression relation between the hourly rainfall from stations and the microwave brightness temperatures. By using the temporal and spatial matching satellite data, several statistical algorithms have been obtained and then validated. The results show that the new algorithms can obviously improve the retrievals about 10-20% and reduce the error at least 25% for light (<5 mm/h ) and heavy (>10 mm/h) rainfall and yield same low retrieval precision for moderate rainfall (5~10 mm/h) in comparison with the statistical algorithms in the literature. In addition, the regression analysis results also show that precipitation retrieval over land can be improved to some extent by combining the low and high frequency radiometric channels.

Key words: Microw ave remote sensing    TRMM    Scattering index    Retrieval algorithm
收稿日期: 2004-05-08 出版日期: 2011-11-14
:  TP722  
基金资助:

本文得到973 项目“空间微波遥感地海表和大气数据验证”课题(2001CB309402) 资助。

作者简介: 何文英(1973- ),女,博士生,主要从事微波遥感理论和应用方面的研究。
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作者相关文章  

引用本文:

何文英, 陈洪滨, 周毓筌. 微波被动遥感陆面降水统计反演算式的比较[J]. 遥感技术与应用, 2005, 20(2): 221-227.

HE Wenying, CHEN Hongbin, ZHOU Yuquan. The Comparison of Microwave Statistical Algorithms for Precipitation Retrieval over Land. Remote Sensing Technology and Application, 2005, 20(2): 221-227.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2005.2.221        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2005/V20/I2/221

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