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遥感技术与应用  2006, Vol. 21 Issue (1): 49-54    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2006.1.49
研究与应用     
基于遥感与GIS 技术的福建省生态环境质量评价
李洪义1, 史 舟1, 郭亚东1, 沙晋明2
(1. 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所, 浙江 杭州 310029;2. 福建师范大学地理科学学院, 福建 福州 350007)
 
Evaluation of Ecological Environment Quality in Fujian Province Based on Remote Sensing and GIS Techniques
LI Hong-yi1, SHI Zhou1, GUO Ya-dong1, SHA Jin-ming2
(1. Insitutue of Agricultural Remote Sensing and Information Technology , Zhejiang University ,Hangzhou 310029, China; 2. College of Geographical Sciences, Fujian Normal University , Fuzhou 350007, China)
 全文: PDF 
摘要:

利用ETM 遥感数据提取反映生态环境的植被、土壤亮度、湿度、热度指数, 结合气象和其它地学辅助信息, 经过对因子进行相关性分析从每类因子中选取与遥感本底值相关系数最大的指数作为评价指标。以遥感本底值为因变量和所筛选的评价指标为自变量建立多元线性回归方程。利用该模型对福建省2001 年生态环境质量进行评价, 结果表明福建省生态环境质量总体较好, 在空间分布上内陆山区优于沿海地区, 西部和北部山区生态环境质量较好, 城市、裸露山地、遭砍伐的林地及海岸带地区次之。同时, 借鉴中国环境监测总站环境质量优劣度评价方法对福建省生态环境质量进行评价, 将两种方法的评价结果进行比较, 结果显示, 两种方法评价结果大体吻合。

关键词: 生态环境 遥感本底值指标体系多元线性回归    
Abstract:

In the present study, the vegetation, soil brightness, moisture and heat indices are extracted from multi-band enhanced thematic mapper remote sensing image to describe ecosystem status. Pearson correlation analysis was applied to find the relationship between the background value of remote sensing and these indices, climate data, and other geographical auxiliary information. In each index type, there was an index was selected as the evaluation index for its correlation variab les was the biggest. These indices were considered as independent variables, the background value of remote sensing was considered as dependent variable, and a regression equation of ecological environment background value was built using mult ilinear regression analysis. Then the ecological environment background value of the whole Fujian province was calculated using this regression equation. The result was compared with the result assessed by the ecoenvironment quality evaluation, wh ich was used by the China national environmental monitoring center. The tendency of ecological environment quality assess by the two method was uniform. The general ecological environment quality of Fujian province was good. The ecological environmen t quality of mountain region in west and north was better, followed by the town, eroded/deforested hill,and coast land.

Key words: Ecological environment    Background value of remote sensing    Indices system    Multilinear
regression
收稿日期: 2005-07-12 出版日期: 2011-09-27
:  TP 79  
作者简介: 李洪义(1981- ) , 男, 硕士研究生, 主要从事遥感与地理信息技术应用方面的研究。
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引用本文:

李洪义, 史 舟, 郭亚东, 沙晋明. 基于遥感与GIS 技术的福建省生态环境质量评价[J]. 遥感技术与应用, 2006, 21(1): 49-54.

LI Hong-yi, SHI Zhou, GUO Ya-dong, SHA Jin-ming.  
Evaluation of Ecological Environment Quality in Fujian Province Based on Remote Sensing and GIS Techniques. Remote Sensing Technology and Application, 2006, 21(1): 49-54.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2006.1.49        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2006/V21/I1/49

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